| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题的背景 | 第8-10页 |
| ·易制毒化学品 | 第8-9页 |
| ·现有的易制毒检测技术 | 第9-10页 |
| ·选题的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状与进展 | 第11-13页 |
| ·研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 相干散射与实验平台 | 第16-24页 |
| ·X 射线相干散射技术 | 第16-19页 |
| ·X 射线概述 | 第16-17页 |
| ·X 射线能量色散衍射技术 | 第17-18页 |
| ·X 射线能量色散衍射的优缺点 | 第18-19页 |
| ·实验平台与探测方法 | 第19-23页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·X 射线源 | 第20-22页 |
| ·探测器 | 第22页 |
| ·探测方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 数据处理及识别算法 | 第24-42页 |
| ·信号去噪与预处理 | 第25-28页 |
| ·小波基本理论 | 第25-26页 |
| ·基于小波的去噪算法 | 第26-28页 |
| ·基于SVD 的特征提取算法 | 第28-35页 |
| ·常用的特征提取算法 | 第29-30页 |
| ·SVD 基本理论 | 第30-32页 |
| ·基于散射谱基谱的SVD 特征提取算法 | 第32-35页 |
| ·基于支持向量机的识别方法 | 第35-41页 |
| ·SVM 理论基础 | 第36-39页 |
| ·多类支持向量分类机 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于SVD 的液体易制毒化学品的分类研究 | 第42-56页 |
| ·数据获取 | 第42-46页 |
| ·实验条件的选取 | 第42-44页 |
| ·实验结果 | 第44-45页 |
| ·醇系与苯系多种液体易制毒样品的散射谱分析 | 第45-46页 |
| ·基于SVD 的散射谱相近的液体易制毒的特征提取结果 | 第46-52页 |
| ·图谱预处理与矩阵构造 | 第47-48页 |
| ·基于SVD 的特征提取结果 | 第48-52页 |
| ·基于SVD 的多种液体易制毒化学品的分类 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 基于SVD 与SVM 的人体藏匿毒品的识别 | 第56-65页 |
| ·不同厚度仿真皮肤包裹海洛因的散射谱规律研究 | 第56-59页 |
| ·基于SVD 与SVM 的人体模型藏匿毒品识别研究 | 第59-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-66页 |
| ·本文的主要结论 | 第65页 |
| ·需要进一步研究的问题 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的研究成果 | 第71页 |
