| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及目的 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第12页 |
| 1.1.3 选题依据 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 交通相关雾天环境相关研究 | 第12-15页 |
| 1.2.2 运行车速预测模型相关研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第16-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 技术路线 | 第18-21页 |
| 第二章 雾天环境对高速公路运行车速的影响分析 | 第21-43页 |
| 2.1 雾天环境特点 | 第21-26页 |
| 2.1.1 雾天环境定义及分类 | 第21-23页 |
| 2.1.2 高速公路沿线雾环境空间分布特征 | 第23-25页 |
| 2.1.3 高速公路雾环境时间分布特征 | 第25-26页 |
| 2.2 雾对驾驶员视觉的影响 | 第26-31页 |
| 2.2.1 驾驶员视觉注视理论 | 第27-29页 |
| 2.2.2 雾环境对驾驶员的视觉影响 | 第29-31页 |
| 2.3 雾对大气能见度的影响 | 第31-32页 |
| 2.4 雾对道路环境的影响 | 第32-39页 |
| 2.4.1 雾对路面摩擦系数的影响 | 第32-33页 |
| 2.4.2 雾对道路标线可视性的影响 | 第33-35页 |
| 2.4.3 雾对道路宽度感知的影响 | 第35-36页 |
| 2.4.4 雾天纵坡对运行车速的影响 | 第36-38页 |
| 2.4.5 雾对道路线形感知影响 | 第38-39页 |
| 2.5 基于安全停车视距的车辆可视性 | 第39-42页 |
| 2.5.1 传统停车视距模型 | 第39-40页 |
| 2.5.2 停车视距模型修正 | 第40-42页 |
| 2.6 雾对运行车速的影响 | 第42页 |
| 2.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 雾环境下高速公路运行车速采集及数据预处理 | 第43-67页 |
| 3.1 高速公路雾环境下运行车速预测的车型选择 | 第43页 |
| 3.2 雾区环境及道路线形选择 | 第43-49页 |
| 3.2.1 潜在雾区分布理论 | 第43-45页 |
| 3.2.2 雾环境下高速公路线形组合选择 | 第45-49页 |
| 3.3 雾天运行车速及能见度采集方案设计 | 第49-54页 |
| 3.3.1 试验目的 | 第49页 |
| 3.3.2 数据样本量确定 | 第49页 |
| 3.3.3 试验方法 | 第49-50页 |
| 3.3.4 现场数据采集 | 第50-52页 |
| 3.3.5 视频车速采集 | 第52-54页 |
| 3.4 雾环境下高速公路运行车速数据预处理 | 第54-65页 |
| 3.4.1 试验路一速度及速度损失分析 | 第54-56页 |
| 3.4.2 试验路二速度及速度损失分析 | 第56-59页 |
| 3.4.3 试验路三车速及车速损失分析 | 第59-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 雾环境下高速公路运行车速分布特征分析 | 第67-83页 |
| 4.1 雾天车速统计分析 | 第67-73页 |
| 4.1.1 数据描述性统计及相关性分析方法 | 第67-70页 |
| 4.1.2 分车型车速统计分布 | 第70-71页 |
| 4.1.3 不同能见度下车速统计分布 | 第71-73页 |
| 4.2 雾天环境能见度阈值确定 | 第73-78页 |
| 4.2.1 大型车运行速度与能见度相关性分析 | 第73-75页 |
| 4.2.2 小型车运行车速与能见度相关性分析 | 第75-78页 |
| 4.2.3 雾天影响车速阈值确定 | 第78页 |
| 4.3 低能见度下平曲线与运行车速相关性分析 | 第78-80页 |
| 4.4 低能见度下纵坡与运行车速相关性分析 | 第80-82页 |
| 4.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 雾环境下高速公路运行车速预测模型研究 | 第83-111页 |
| 5.1 模型约束条件划分 | 第83页 |
| 5.2 单因素影响下雾天运行车速预测模型建立 | 第83-94页 |
| 5.2.1 模型假设 | 第84页 |
| 5.2.2 数据准备及回归模型 | 第84-94页 |
| 5.3 多因素影响下雾天运行车速预测模型建立 | 第94-106页 |
| 5.3.1 BP神经网络基础理论 | 第95页 |
| 5.3.2 BP人工神经网络结构及算法 | 第95-99页 |
| 5.3.3 能见度(150m～200m)BP人工神经网络模型 | 第99-102页 |
| 5.3.4 能见度200m～500m人工神经网络模型 | 第102-106页 |
| 5.4 模型验证 | 第106-109页 |
| 5.5 本章小结 | 第109-111页 |
| 第六章 结论与展望 | 第111-115页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第111-112页 |
| 6.2 研究展望 | 第112-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-121页 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 | 第121页 |