气门推杆缺陷的自动化涡流检测系统开发及缺陷识别方法研究
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 变量注释表 | 第15-16页 |
| 1 绪论 | 第16-26页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第16-21页 |
| 1.2 电涡流检测的研究现状 | 第21-23页 |
| 1.3 主要内容及章节安排 | 第23-25页 |
| 1.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 2 气门推杆自动化检测系统设计 | 第26-42页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 气门推杆自动化检测系统检测原理 | 第26-27页 |
| 2.3 气门推杆自动化检测系统方案设计 | 第27-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 3 气门推杆电涡流信号的有限元建模及仿真研究 | 第42-57页 |
| 3.1 电涡流检测原理 | 第42-43页 |
| 3.2 电涡流检测有限元模型 | 第43-47页 |
| 3.3 气门推杆涡流响应信号的有限元仿真 | 第47-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 电涡流检测实验平台搭建 | 第57-64页 |
| 4.1 实验平台硬件设计 | 第57-60页 |
| 4.2 实验平台软件设计 | 第60-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 激励频率优化与缺陷识别研究 | 第64-84页 |
| 5.1 试件设计 | 第64-65页 |
| 5.2 缺陷信号测量 | 第65-66页 |
| 5.3 缺陷信号特征提取 | 第66-70页 |
| 5.4 激励频率对缺陷信号的影响 | 第70-77页 |
| 5.5 缺陷识别算法 | 第77-83页 |
| 5.6 本章小结 | 第83-84页 |
| 6 总结与展望 | 第84-86页 |
| 6.1 总结 | 第84-85页 |
| 6.2 展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 作者简历 | 第92-94页 |
| 学位论文数据集 | 第94页 |
