个人信息分类与价值衡量研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目标与意义 | 第10页 |
| 1.3 研究框架与创新点 | 第10-13页 |
| 1.3.1 研究框架 | 第11页 |
| 1.3.2 研究创新点 | 第11-13页 |
| 第二章 个人信息研究综述 | 第13-22页 |
| 2.1 个人信息基础理论研究 | 第13-19页 |
| 2.1.1 个人信息的定义 | 第13-15页 |
| 2.1.2 个人信息的分类 | 第15-16页 |
| 2.1.3 个人信息的利用与提供意愿 | 第16-19页 |
| 2.2 个人信息价值衡量研究 | 第19-22页 |
| 第三章 个人信息分类及价值衡量研究设计 | 第22-30页 |
| 3.1 研究思路 | 第22页 |
| 3.2 研究方法 | 第22-23页 |
| 3.2.1 条件概率与图形分析法 | 第22-23页 |
| 3.2.2 条件概率与图形分析法实施步骤 | 第23页 |
| 3.3 条件价值评估法 | 第23-26页 |
| 3.3.1 条件价值评估法(CVM)介绍 | 第23-25页 |
| 3.3.2 条件价值评估法的引导技术 | 第25-26页 |
| 3.4 双边界二分式条件价值评估法 | 第26-29页 |
| 3.4.1 双边界二分式CVM介绍 | 第26-27页 |
| 3.4.2 双边界二分式CVM支付意愿计算模型 | 第27-29页 |
| 3.5 调查研究计划 | 第29-30页 |
| 第四章 基于个人估值的个人信息分类研究 | 第30-36页 |
| 4.1 个人信息项的确定 | 第30页 |
| 4.2 个人信息提供意愿问卷概况 | 第30-33页 |
| 4.2.1 样本基本特征统计 | 第30-31页 |
| 4.2.2 个人信息提供意愿分析 | 第31-33页 |
| 4.3 个人信息分类计算结果 | 第33-35页 |
| 4.3.1 条件概率计算与图形绘制 | 第33-35页 |
| 4.3.2 个人信息分类结果 | 第35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 个人信息价值衡量研究 | 第36-59页 |
| 5.1 研究对象与支付方式选择 | 第36-37页 |
| 5.2 预调查与初始投标值设置 | 第37-43页 |
| 5.2.1 有拒绝提示预调查问卷概况 | 第37-39页 |
| 5.2.2 无拒绝提示预调查问卷概况 | 第39-42页 |
| 5.2.3 初始投标值确定 | 第42-43页 |
| 5.2.4 两种调查问卷对比分析 | 第43页 |
| 5.3 正式调查概述 | 第43-46页 |
| 5.3.1 问卷设计 | 第43-44页 |
| 5.3.2 调查总体情况分析 | 第44-46页 |
| 5.4 年龄信息价值衡量 | 第46-50页 |
| 5.4.1 社交平台年龄信息价值计算 | 第46-48页 |
| 5.4.2 金融平台年龄信息价值计算 | 第48-50页 |
| 5.5 家庭住址信息价值衡量 | 第50-54页 |
| 5.5.1 社交平台家庭住址信息价值计算 | 第50-52页 |
| 5.5.2 金融平台家庭住址信息价值计算 | 第52-54页 |
| 5.6 不同平台个人信息价值对比分析 | 第54-55页 |
| 5.7 拒绝群体分析 | 第55-57页 |
| 5.8 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 研究成果及展望 | 第59-61页 |
| 6.1 研究成果及建议 | 第59-60页 |
| 6.2 研究不足及展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第75页 |
