应急交通组织下的公交车辆疏散路径规划模型
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第10-14页 |
| 1.2.1 应急交通组织策略研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 公交疏散路径规划模型研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 多目标优化模型及算法研究 | 第12-13页 |
| 1.2.4 现有研究不足 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.3 章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 公交导向的应急交通组织策略及其模型化 | 第17-27页 |
| 2.1 节点层面的交通组织设计与分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 交叉口公交导向渠化组织策略 | 第17-19页 |
| 2.1.2 交叉口公交导向渠化组织模型化 | 第19-20页 |
| 2.2 路段层面的交通组织设计与分析 | 第20-24页 |
| 2.2.1 公交专用可逆车道组织策略 | 第20-24页 |
| 2.2.2 公交专用可逆车道组织模型化 | 第24页 |
| 2.3 路网层面交通组织设计与分析 | 第24-26页 |
| 2.3.1 公交分步疏散组织策略 | 第24-25页 |
| 2.3.2 公交分步疏散组织模型化 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于多目标优化的公交疏散路径规划模型构建 | 第27-37页 |
| 3.1 疏散路径规划目标选取 | 第27-31页 |
| 3.1.1 最短路径疏散模型 | 第27-28页 |
| 3.1.2 最短时间疏散模型 | 第28-29页 |
| 3.1.3 最小风险疏散模型 | 第29-30页 |
| 3.1.4 单一目标疏散模型评价 | 第30-31页 |
| 3.2 基于多目标优化的路径规划模型 | 第31-36页 |
| 3.2.1 多目标优化基本概念 | 第31-32页 |
| 3.2.2 多目标疏散建模思路 | 第32-33页 |
| 3.2.3 模型构建 | 第33-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 模型求解算法 | 第37-47页 |
| 4.1 算法设计 | 第37-40页 |
| 4.1.1 总体思路 | 第37-38页 |
| 4.1.2 核心算法选择 | 第38-39页 |
| 4.1.3 多目标粒子群算法 | 第39-40页 |
| 4.2 算法步骤 | 第40-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 案例分析 | 第47-59页 |
| 5.1 案例环境 | 第47-51页 |
| 5.1.1 案例区位环境 | 第47-48页 |
| 5.1.2 疏散事件环境 | 第48页 |
| 5.1.3 基础交通环境 | 第48-51页 |
| 5.2 公交疏散路径规划 | 第51-56页 |
| 5.2.1 构建初始疏散路径 | 第52-53页 |
| 5.2.2 各源点最优疏散方案 | 第53-56页 |
| 5.3 结果分析 | 第56-57页 |
| 5.3.1 疏散目标 | 第56-57页 |
| 5.3.2 交通组织策略 | 第57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第59页 |
| 6.2 研究展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 硕士期间科研成果及项目经历 | 第67-69页 |
| 附录一: 案例疏散区域道路基础信息表 | 第69-71页 |
| 附录二: 疏散小区疏散需求信息表 | 第71-73页 |
| 附录三: 最短路疏散路径 | 第73-75页 |
| 附录四: 最小风险疏散路径 | 第75-77页 |
| 附录五: 各源点最优疏散路径 | 第77页 |
