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一类短时延网络控制系统的内模PID控制

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-19页
    1.1 网络控制系统的形成过程第8-9页
    1.2 网络控制系统的概念第9-10页
    1.3 网络控制系统中存在的问题第10-13页
        1.3.1 节点驱动方式第11页
        1.3.2 采样周期第11页
        1.3.3 网络诱导时延第11-12页
        1.3.4 数据包丢失第12页
        1.3.5 时序错乱第12页
        1.3.6 网络调度第12-13页
    1.4 网络控制系统的研究现状第13-17页
        1.4.1 网络控制系统中基本问题的研究现状第13-16页
        1.4.2 网络控制系统中的一些新兴问题的研究现状第16-17页
        1.4.3 PID控制策略在网络控制系统中的研究现状第17页
    1.5 本文工作安排第17-19页
2 网络诱导时延分析第19-26页
    2.1 网络诱导时延的组成第19-21页
    2.2 影响网络诱导时延的主要因素第21-22页
    2.3 网络时延的测量方法第22-23页
        2.3.1 编程测量法第22页
        2.3.2 自主开发应用软件法第22页
        2.3.3 时间戳测量法第22-23页
    2.4 一类短时延的网络控制系统建模第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
3 网络控制系统中内模PID控制算法研究第26-34页
    3.1 引言第26页
    3.2 内模控制的基本原理第26-27页
    3.3 内模PID控制器的设计第27-29页
        3.3.1 经典PID控制器的基本原理第27-28页
        3.3.2 内模PID控制器的设计原理第28-29页
    3.4 网络控制系统中内模PID控制器的设计第29-33页
        3.4.1 问题描述第29-30页
        3.4.2 网络控制系统中内模PID控制器设计原理第30-31页
        3.4.3 网络控制系统中一阶被控对象的内模PID控制器设计第31-32页
        3.4.4 网络控制系统中二阶被控对象的内模PID控制器设计第32-33页
    3.5 本章小结第33-34页
4 网络控制系统中改进型内模PID控制算法研究第34-41页
    4.1 引言第34页
    4.2 增加并且采用粒子群算法寻优比例因子第34-36页
        4.2.1 增加比例因子第34-35页
        4.2.2 采用粒子群算法寻找比例因子的最佳值第35-36页
    4.3 在线极限学习机在线调节滤波器因子第36-40页
        4.3.1 在线极限学习机算法第36-38页
        4.3.2 滤波器因子的在线调节第38-40页
    4.4 本章小结第40-41页
5 仿真实验第41-54页
    5.1 Truetime 2.0仿真平台介绍第41-43页
    5.2 一阶被控对象仿真第43-48页
        5.2.1 过程模型匹配且无干扰时仿真第43-45页
        5.2.2 过程模型匹配且带干扰时仿真第45-47页
        5.2.3 过程模型失配时仿真第47-48页
    5.3 二阶被控对象仿真第48-53页
        5.3.1 过程模型匹配且无干扰时仿真第48-50页
        5.3.2 过程模型匹配且带干扰时仿真第50-52页
        5.3.3 过程模型失配时仿真第52-53页
    5.4 本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第59-60页
致谢第60-61页

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