船用燃气轮机状态趋势预测算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 预测算法的发展情况 | 第10-12页 |
| 1.2.1 预测算法的简单介绍 | 第10-11页 |
| 1.2.2 预测需要考虑的几点 | 第11-12页 |
| 1.3 船用燃气轮机预测的特点 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 预测算法的理论研究 | 第14-29页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 时间序列模型 | 第14-20页 |
| 2.2.1 移动平均法 | 第14-17页 |
| 2.2.2 指数平滑法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 自适应滤波法 | 第19-20页 |
| 2.3 最小二乘法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 线性趋势 | 第20-22页 |
| 2.3.2 二次曲线趋势 | 第22-23页 |
| 2.4 灰色模型 | 第23-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 状态趋势预测 | 第29-50页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 预测任务 | 第29-30页 |
| 3.3 燃气轮机的失效机理与失效模式 | 第30-32页 |
| 3.3.1 失效机理 | 第30-31页 |
| 3.3.2 失效模式 | 第31-32页 |
| 3.4 状态趋势分析 | 第32-36页 |
| 3.5 数据预处理与趋势检验 | 第36-42页 |
| 3.5.1 野点剔除 | 第36-38页 |
| 3.5.2 数据的平滑处理 | 第38-39页 |
| 3.5.3 趋势检验 | 第39-42页 |
| 3.6 虚拟预测与组合优选 | 第42-45页 |
| 3.6.1 精度确定 | 第42-43页 |
| 3.6.2 虚拟预测 | 第43-44页 |
| 3.6.3 组合优选法 | 第44-45页 |
| 3.7 燃机状态参数趋势预测 | 第45-49页 |
| 3.8 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 寿命预测 | 第50-67页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 寿命预测的特点 | 第50-51页 |
| 4.3 转折点检验 | 第51-54页 |
| 4.3.1 S-W 检验 | 第51-52页 |
| 4.3.2 偏度检验 | 第52-53页 |
| 4.3.3 转折点检验的仿真验证 | 第53-54页 |
| 4.4 预测区间 | 第54-59页 |
| 4.4.1 线性回归模型的预测区间 | 第54-57页 |
| 4.4.2 非线性预测模型的预测区间 | 第57-59页 |
| 4.5 剩余寿命预测 | 第59-62页 |
| 4.6 任务执行能力的初步分析 | 第62-66页 |
| 4.6.1 任务模式分析 | 第63页 |
| 4.6.2 任务执行能力预测 | 第63-66页 |
| 4.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
