基于相似性的学习曲线及其单机调度研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第9-12页 |
| 1.2.1 产品相似性理论研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 学习曲线的起源与发展 | 第10-11页 |
| 1.2.3 基于学习效应的调度问题研究 | 第11-12页 |
| 1.2.4 存在问题和展望 | 第12页 |
| 1.3 研究内容及研究方法 | 第12-16页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.3 论文创新点 | 第13页 |
| 1.3.4 研究思路与总体框架 | 第13-16页 |
| 2 基于相似系统的产品相似度研究 | 第16-30页 |
| 2.1 产品相似度模型构建研究 | 第16-18页 |
| 2.1.1 相似系统理论概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 产品相似度计算模型 | 第17-18页 |
| 2.2 相似元构造与特征提取 | 第18-25页 |
| 2.2.1 相似元构造 | 第18-19页 |
| 2.2.2 相似元特征提取 | 第19-20页 |
| 2.2.3 特征相似度计算 | 第20-25页 |
| 2.3 产品相似度计算模型 | 第25-29页 |
| 2.3.1 产品元素数目相似度计算 | 第25页 |
| 2.3.2 相似元相似度计算 | 第25-26页 |
| 2.3.3 产品相似度计算 | 第26-27页 |
| 2.3.4 权重系数的确定方法 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于相似性的学习曲线研究 | 第30-48页 |
| 3.1 学习曲线的概述 | 第30-35页 |
| 3.1.1 单变量学习曲线 | 第30-33页 |
| 3.1.2 多变量学习曲线 | 第33-34页 |
| 3.1.3 学习效应的“迁移效应” | 第34-35页 |
| 3.2 实验设计 | 第35-42页 |
| 3.2.1 实验人员选择 | 第36页 |
| 3.2.2 实验产品选择 | 第36-41页 |
| 3.2.3 实验方案设计 | 第41-42页 |
| 3.3 实验结果分析与讨论 | 第42-47页 |
| 3.3.1 回归分析 | 第42-46页 |
| 3.3.2 结果讨论 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于相似性学习曲线的单机调度研究 | 第48-57页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 问题描述 | 第48-50页 |
| 4.3 最小化制造期问题 | 第50-52页 |
| 4.4 MMAS算法设计 | 第52-54页 |
| 4.4.1 信息素初始化和参数设置 | 第53页 |
| 4.4.2 蚁路构造 | 第53页 |
| 4.4.3 局部算法优化 | 第53-54页 |
| 4.4.4 信息素更新 | 第54页 |
| 4.5 算例分析 | 第54-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-58页 |
| 5.1 总结 | 第57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 附录 | 第66-67页 |
| A. 作者在攻读学位期间从事的科研课题 | 第66-67页 |
| B. 产品相似性影响因素调查问卷 | 第67页 |
