山区高速公路弯道路段汽车车速预测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 车速预测的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 车速预测的研究现状评述 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文的研究技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 车速及其影响因素分析 | 第19-26页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 车速的相关概念 | 第19-21页 |
| 2.3 车速影响因素分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 驾驶员因素 | 第21-22页 |
| 2.3.2 车辆因素 | 第22-23页 |
| 2.3.3 道路因素 | 第23-24页 |
| 2.3.4 环境因素 | 第24-25页 |
| 2.3.5 管理因素 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 车速采集的实验设计 | 第26-35页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 实验目的 | 第26-27页 |
| 3.3 实验内容 | 第27-28页 |
| 3.4 实验方案 | 第28-34页 |
| 3.4.1 实验路段 | 第28-29页 |
| 3.4.2 实验设备 | 第29-32页 |
| 3.4.3 实验车辆 | 第32页 |
| 3.4.4 参与人员 | 第32页 |
| 3.4.5 实验步骤 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 山区高速公路弯道路段汽车车速连续变化特性 | 第35-50页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 数据处理 | 第35-43页 |
| 4.2.1 视频数据处理 | 第35-36页 |
| 4.2.2 GPS数据处理 | 第36-43页 |
| 4.3 弯道路段车速变化规律分析 | 第43-45页 |
| 4.3.1 基于行驶时间与行驶距离的车速分析 | 第43-44页 |
| 4.3.2 基于行驶时间与行驶距离的加速度分析 | 第44-45页 |
| 4.4 弯道路段车速影响因素分析 | 第45-49页 |
| 4.4.1 弯道半径的影响 | 第46页 |
| 4.4.2 纵坡坡度的影响 | 第46-47页 |
| 4.4.3 弯道长度的影响 | 第47页 |
| 4.4.4 入弯车速的影响 | 第47-48页 |
| 4.4.5 出口线形的影响 | 第48-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 山区高速公路弯道路段汽车车速预测模型 | 第50-67页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 神经网络概述 | 第50-52页 |
| 5.2.1 人工神经元模型 | 第50-51页 |
| 5.2.2 神经网络的特点 | 第51-52页 |
| 5.3 BP神经网络 | 第52-56页 |
| 5.3.1 BP神经网络的结构 | 第52-53页 |
| 5.3.2 BP神经网络的学习过程 | 第53-56页 |
| 5.4 模型的建立 | 第56-60页 |
| 5.4.1 网络层数的确定 | 第56页 |
| 5.4.2 各层神经元的确定 | 第56-58页 |
| 5.4.3 激励函数的选择 | 第58-59页 |
| 5.4.4 训练算法的选择 | 第59-60页 |
| 5.4.5 参数初值的选择 | 第60页 |
| 5.5 模型的编程实现 | 第60-63页 |
| 5.6 实例计算与分析 | 第63-66页 |
| 5.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 主要研究结论 | 第67-68页 |
| 6.2 不足与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 附录 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附件 | 第79页 |
