基于IC卡数据的公交行车计划优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.1.2 课题研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第9-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 国内外文献综述的简析 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 基于IC卡数据的公交客流分析 | 第17-28页 |
| 2.1 公交IC卡系统分析 | 第17-18页 |
| 2.1.1 基本数据构成 | 第17-18页 |
| 2.1.2 刷卡系统原理 | 第18页 |
| 2.2 公交及乘客信息获取 | 第18-19页 |
| 2.3 公交乘客上车站点推导 | 第19-23页 |
| 2.3.1 刷卡时间差临界值求解 | 第19-21页 |
| 2.3.2 站点上车乘客数计算 | 第21-22页 |
| 2.3.3 算法程序实现 | 第22-23页 |
| 2.4 公交乘客下车站点推导 | 第23-27页 |
| 2.4.1 模型构建 | 第23-26页 |
| 2.4.2 算法及模型校验 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于期望载客量的公交时刻表优化 | 第28-37页 |
| 3.1 公交客流基本特性 | 第28-30页 |
| 3.2 断面客流值求解 | 第30页 |
| 3.3 期望载客量模型构建 | 第30-33页 |
| 3.3.1 模型假设 | 第31页 |
| 3.3.2 目标函数 | 第31-32页 |
| 3.3.3 约束条件 | 第32-33页 |
| 3.4 关键站点分析 | 第33-34页 |
| 3.5 基于期望载客量的发车时刻确定 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 基于空驶车次插入的场站配车优化 | 第37-47页 |
| 4.1 公交场站逆差函数引入 | 第37-38页 |
| 4.1.1 逆差函数定义 | 第37页 |
| 4.1.2 场站初始配车数计算 | 第37-38页 |
| 4.2 公交场站配车数优化 | 第38-44页 |
| 4.2.1 空驶车次插入原理 | 第38-42页 |
| 4.2.2 空驶车次插入算法 | 第42-44页 |
| 4.3 公交行车计划构建 | 第44-46页 |
| 4.3.1 公交场站发车能力考虑 | 第44-45页 |
| 4.3.3 公交行车计划的形成 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 案例分析 | 第47-59页 |
| 5.1 站点上下车乘客数据获取 | 第47-51页 |
| 5.2 公交行车时刻表构建 | 第51-54页 |
| 5.2.1 期望载客量求解 | 第51-52页 |
| 5.2.2 基于期望载客量值的发车时刻表确定 | 第52-54页 |
| 5.3 公交场站配车数优化 | 第54-56页 |
| 5.4 公交车次链构建 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录1 公交站点上车乘客数计算程序 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
