基于Petri网行为轮廓的医疗业务流程挖掘方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 引言 | 第13-15页 |
| 1 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 流程挖掘现状 | 第16-18页 |
| 1.2.2 医疗流程现状 | 第18-19页 |
| 1.3 研究动机 | 第19-21页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第21-23页 |
| 2 基本知识 | 第23-31页 |
| 2.1 Petri网的基础知识 | 第23-26页 |
| 2.1.1 Petri网及相关概念 | 第23-25页 |
| 2.1.2 Petri网的基本性质 | 第25-26页 |
| 2.2 流程模型的相关概念 | 第26-27页 |
| 2.3 事件日志中的相关概念 | 第27-31页 |
| 3 基于事件日志的医疗流程挖掘方法 | 第31-45页 |
| 3.1 概述 | 第31-32页 |
| 3.2 基本概念 | 第32-35页 |
| 3.3 医疗业务流程挖掘算法 | 第35-37页 |
| 3.4 实例分析 | 第37-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-45页 |
| 4 医疗业务流程的合并及变化域分析方法 | 第45-59页 |
| 4.1 概述 | 第45-46页 |
| 4.2 问题描述 | 第46-49页 |
| 4.3 基本概念 | 第49-50页 |
| 4.4 交互及变化域分析方法 | 第50-53页 |
| 4.4.1 医疗业务流程模型合并前期 | 第50-52页 |
| 4.4.2 流程模型合并及算法 | 第52-53页 |
| 4.5 实例分析 | 第53-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 5 结论 | 第59-61页 |
| 5.1 本文的主要工作 | 第59-60页 |
| 5.2 未来工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第69页 |
