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病例临床复杂(ECC)模型在DRGs分组器中的应用

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
文献综述第10-31页
    1 DRGs及DRGs分组器概述第10-12页
        1.1 DRGs及DRGs分组器基本概念第10页
        1.2 DRGs分组器及其应用第10-11页
        1.3 DRGs及DRGs分组器意义第11页
        1.4 DRGs分组器关键环节第11-12页
    2 国内外DRGs相关研究第12-16页
        2.1 国外DRGs发展第12-14页
        2.2 国内DRGs发展第14-16页
    3 国内外DRGs分组器相关研究第16-25页
        3.1 国内外DRGs分组流程第16-20页
        3.2 DRGs分组过程关键环节(ADRG细分为DRG)第20-25页
    4 病例临床复杂(ECC)模型第25-26页
        4.1 病例临床复杂(ECC)模型含义第25页
        4.2 病例临床复杂(ECC)模型产生背景第25-26页
        4.3 病例临床复杂(ECC)模型意义第26页
    5 文献述评第26-28页
    参考文献第28-31页
前言第31-36页
    1 研究背景第31页
    2 研究目的第31页
    3 研究意义第31-32页
        3.1 理论意义第32页
        3.2 实践意义第32页
    4 研究内容第32-33页
        4.1 分析DRGs分组过程和病例临床复杂(ECC)模型理论基础第32页
        4.2 探索我国病例复杂程度算法第32页
        4.3 案例探索病例临床复杂(ECC)模型在DRGs分组器中的应用第32-33页
    5 研究方法与技术路线第33-34页
    6 资料来源第34-36页
        6.1 病例临床复杂(ECC)模型来源第34页
        6.2 数据来源第34-36页
1 DRGs分组器和病例临床复杂(ECC)模型原理第36-46页
    1.1 DRGs分组器分组原理第36-42页
    1.2 病例临床复杂(ECC)模型原理第42-46页
2 探索我国病例复杂程度测算方法第46-73页
    2.1 病例临床复杂(ECC)模型算法应用可行性第46-47页
    2.2 数据定义第47-49页
    2.3 第一步,ADRG组内费用模拟第49-54页
    2.4 第二步,ADRG范围内与诊断相关的相对费用估计第54-57页
    2.5 第三步,诊断复杂水平(DCL)的推导第57-69页
    2.6 第四步,结合病例诊断复杂程度和ECCS的推导第69-70页
    2.7 第五步,病例临床复杂分值(ECCS)公式第70-73页
3 探索病例临床复杂分值(ECCS)在DRGs分组器中的应用第73-77页
    3.1 应用病例临床复杂分值(ECCS)对试点病种进行ADRG细分组第73-76页
    3.2 分组结果的统计检验第76-77页
4 结果第77-82页
    4.1 病例临床复杂(ECC)模型理论小结第77-79页
    4.2 本研究在病例临床复杂(ECC)模型中的贡献第79-81页
    4.3 案例数据核算结果第81页
    4.4 案例探索应用病例临床复杂分值(ECCS)的结果第81-82页
5 讨论第82-89页
    5.1 病例临床复杂(ECC)模型优点第82-84页
    5.2 病例临床复杂(ECC)模型应用的难点第84-86页
    5.3 病例临床复杂(ECC)模型对我国DRGs分组器的作用第86-87页
    5.4 病例临床复杂(ECC)模型在医院管理中的作用第87-89页
6 结论第89-90页
    6.1 病例临床复杂(ECC)模型具有理论科学性第89页
    6.2 建立我国病例临床复杂(ECC)模型具有一定操作可行性第89-90页
    6.3 应用病例临床复杂(ECC)模型对DRGs分组的改进作用有待验证第90页
    6.4 引入病例临床复杂(ECC)模型的DRGs有利于促进医保付费和医院管理工作第90页
7 研究局限与展望第90-91页
    7.1 研究局限第90-91页
    7.2 研究展望第91页
结语第91-92页
附录第92-99页
参考文献第99-101页
致谢第101-102页
个人简历第102页

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