| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| §1-1 论文研究背景 | 第8页 |
| §1-2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1-2-1 关联规则挖掘国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1-2-2 大规模定制生产国内外研究现状 | 第9-10页 |
| §1-3 论文研究方法 | 第10页 |
| §1-4 论文研究内容 | 第10-12页 |
| §1-5 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第13-19页 |
| §2-1 关联规则挖掘 | 第13-17页 |
| 2-1-1 关联规则挖掘概念 | 第13-14页 |
| 2-1-2 关联规则挖掘过程 | 第14页 |
| 2-1-3 关联规则的分类 | 第14-15页 |
| 2-1-4 关联规则挖掘的相关算法 | 第15-17页 |
| §2-2 大规模定制 | 第17-19页 |
| 2-2-1 大规模定制生产的概念 | 第17页 |
| 2-2-2 大规模定制生产模式 | 第17页 |
| 2-2-3 大规模定制生产的发展历史 | 第17-19页 |
| 第三章 基于关联挖掘的产品组合分析 | 第19-32页 |
| §3-1 FR 公司数据采集及预处理 | 第19-23页 |
| 3-1-1 FR 公司数据采集 | 第19-22页 |
| 3-1-2 FR 公司数据预处理 | 第22-23页 |
| §3-2 数据挖掘算法和软件选择 | 第23-24页 |
| 3-2-1 数据挖掘算法的选择 | 第23-24页 |
| 3-2-2 数据挖掘软件的选择 | 第24页 |
| §3-3 FR 公司基于客户分析的产品组合分析 | 第24-27页 |
| 3-3-1 客户分析 | 第24页 |
| 3-3-2 客户细分的必要性 | 第24-25页 |
| 3-3-3 客户分类 | 第25-26页 |
| 3-3-4 客户细分在产品组合分析中的应用 | 第26-27页 |
| 3-3-5 客户细分结果的产品组合分析 | 第27页 |
| §3-4 关联规则 APRIORI 算法在产品组合分析中的应用 | 第27-32页 |
| 3-4-1 产品关联分析 | 第28页 |
| 3-4-2 关联规则 Apriori 算法在产品组合分析中的应用 | 第28-32页 |
| 第四章 大规模生产定制点设计 | 第32-38页 |
| §4-1 FR 公司大规模定制生产 | 第32-34页 |
| 4-1-1 FR 公司客户个性化需求 | 第32页 |
| 4-1-2 大规模定制生产在 FR 公司的 | 第32-34页 |
| §4-2 FR 公司大规模生产定制点设计 | 第34-38页 |
| 4-2-1 大规模生产定制点 | 第34-35页 |
| 4-2-2 基于大规模定制分离点后移的产品组合及包装策略 | 第35-36页 |
| 4-2-3 基于大规模定制分离点后移的延迟策略 | 第36页 |
| 4-2-4 基于大规模定制分离点后移的材料更新策略 | 第36页 |
| 4-2-5 基于优化大规模定制生产的其他措施 | 第36-38页 |
| 第五章 研究结论和展望 | 第38-40页 |
| §5-1 论文的研究工作 | 第38页 |
| §5-2 论文的研究结论 | 第38-39页 |
| §5-3 研究不足与展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-42页 |
| 附录A 初步刷选数据 | 第42-43页 |
| 附录B “1-0”转换数据 | 第43-44页 |
| 附录C 客户信息数据 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
