基于混合粒子群算法的多订单转换成本研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·问题的提出和研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·订单型企业成本特点以及局限性 | 第12-14页 |
| ·订单型企业的成本特点 | 第12页 |
| ·现有成本管理在订单型企业的不适应性 | 第12-14页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第14页 |
| ·需要解决的关键问题 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 粒子群算法与遗传算法概述 | 第16-32页 |
| ·基本粒子群算法 | 第16-20页 |
| ·粒子群算法的基本思想 | 第16-17页 |
| ·粒子群算法的运算过程 | 第17-20页 |
| ·改进的粒子群算法 | 第20-22页 |
| ·采用惯性权重模型的粒子群优化算法 | 第20-21页 |
| ·采用收敛因子的粒子群优化算法 | 第21-22页 |
| ·粒子群优化算法的局限性 | 第22页 |
| ·标准遗传算法 | 第22-27页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第22-26页 |
| ·遗传算法的运算过程 | 第26-27页 |
| ·改进的遗传算法 | 第27-30页 |
| ·自适应遗传算法 | 第28页 |
| ·混合遗传算法 | 第28-30页 |
| ·与遗传算法混合的粒子群算法 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 多订单转换成本模型研究 | 第32-46页 |
| ·订单转换成本的概念 | 第32-34页 |
| ·订单转换成本的定义 | 第32页 |
| ·订单转换成本的产生过程 | 第32-33页 |
| ·订单转换成本的表现形式 | 第33-34页 |
| ·订单转换成本的影响因素 | 第34-35页 |
| ·关键影响因素获取方法 | 第35-37页 |
| ·订单转换成本的组成分析 | 第37页 |
| ·订单转换成本模型 | 第37-44页 |
| ·转换所用工具的折旧成本模型 | 第37-39页 |
| ·转换所用人力资源成本模型 | 第39-40页 |
| ·转换所用的材料（能源）成本模型 | 第40-41页 |
| ·转换所用的时间延迟成本模型 | 第41-44页 |
| ·多订单转换成本模型 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 多订单转换成本模型在SJ公司的应用 | 第46-53页 |
| ·SJ公司概况 | 第46-47页 |
| ·SJ公司简介 | 第46页 |
| ·SJ公司订单转换现状和需求分析 | 第46-47页 |
| ·SJ公司多订单转换成本计算 | 第47-50页 |
| ·算法实现 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 在学研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
