船舶主动力系统监测实用技术研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
·课题研究的背景 | 第10-11页 |
·机舱监测的发展现状 | 第11-12页 |
·课题的提出及研究意义 | 第12-13页 |
·本文的研究内容及主要结构 | 第13-14页 |
第2章 主动力系统的现代监测技术研究 | 第14-25页 |
·现代监测技术简介 | 第14-16页 |
·集中型监测 | 第14-15页 |
·分布式监测 | 第15页 |
·现场总线型监测 | 第15-16页 |
·船舶主动力系统参数研究 | 第16-24页 |
·参数分类及目标选取 | 第16-18页 |
·燃油供给系统参数分析 | 第18-19页 |
·冷却水系统参数分析 | 第19-22页 |
·主机滑油系统参数分析 | 第22-23页 |
·主机进排气系统参数分析 | 第23-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 主动力系统监测装置总体设计 | 第25-37页 |
·主动力系统监测装置功能介绍 | 第25-27页 |
·参数实时监测与历史查询 | 第26页 |
·故障报警与动画模拟 | 第26页 |
·故障诊断与预警 | 第26-27页 |
·主动力监测装置的硬件选型 | 第27-34页 |
·选型的理论与原则 | 第27-29页 |
·工控机选型研究 | 第29-31页 |
·数据采集模块选型研究 | 第31-34页 |
·参数采集方式研究 | 第34-36页 |
·集控室采集 | 第34-35页 |
·现场采集 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第4章 故障诊断与预警理论及功能实现 | 第37-67页 |
·故障诊断与预警技术 | 第37页 |
·故障诊断与预警算法研究 | 第37-42页 |
·诊断与预警算法的选取 | 第37-38页 |
·径向基函数神经网络 | 第38-41页 |
·神经网络故障诊断与预警流程 | 第41-42页 |
·主动力系统故障诊断与预警研究 | 第42-52页 |
·边界条件的设定 | 第43-44页 |
·典型故障及其征兆集分析 | 第44-47页 |
·神经网络的期望输出 | 第47-48页 |
·神经网络的训练样本 | 第48-51页 |
·神经网络的测试样本 | 第51-52页 |
·故障诊断与预警功能的实现 | 第52-64页 |
·云诊断的概念 | 第52-54页 |
·参数的预处理 | 第54-59页 |
·神经网络工具箱调用方法研究 | 第59-61页 |
·故障诊断与预警功能的实现 | 第61-64页 |
·诊断与预警功能的拓展 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
第5章 监测系统实际运行效果测试 | 第67-74页 |
·监测系统工作界面展示 | 第67-69页 |
·系统参数状态监测 | 第69-71页 |
·故障报警及动画模拟 | 第71页 |
·故障诊断与预警 | 第71-74页 |
第6章 结论与展望 | 第74-76页 |
·结论 | 第74页 |
·展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
研究生履历 | 第81页 |