| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 引言 | 第11-12页 |
| 1 综述 | 第12-18页 |
| ·本课题的研究背景与研究现状 | 第12-16页 |
| ·模糊控制的发展、现状及其优势 | 第12-14页 |
| ·遗传算法的发展、现状及其优势 | 第14-16页 |
| ·研究的目的和意义 | 第16页 |
| ·本文的研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 2 模糊控制基本理论 | 第18-22页 |
| ·模糊控制技术与模糊控制原理 | 第18页 |
| ·模糊控制技术 | 第18页 |
| ·模糊控制原理 | 第18页 |
| ·模糊逻辑理论的基本概念 | 第18-20页 |
| ·模糊集合 | 第18-19页 |
| ·模糊关系 | 第19-20页 |
| ·模糊逻辑与模糊推理 | 第20-22页 |
| ·模糊逻辑 | 第20页 |
| ·模糊推理 | 第20-22页 |
| 3 模糊控制器设计 | 第22-35页 |
| ·传统控制方法及其限制 | 第22-24页 |
| ·模糊控制系统的基本结构 | 第24-25页 |
| ·模糊控制器设计 | 第25-31页 |
| ·模糊控制器的基本结构 | 第25-26页 |
| ·模糊控制器设计 | 第26-31页 |
| ·模糊控制的实现 | 第31页 |
| ·实例 | 第31-35页 |
| 4 遗传算法的基本原理 | 第35-45页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第35-37页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第37-43页 |
| ·编码 | 第37-38页 |
| ·适应度函数(fitness function)的设定 | 第38-39页 |
| ·遗传操作(genetic operation) | 第39-41页 |
| ·遗传算法运行参数设定 | 第41-43页 |
| ·遗传算法的特点与缺陷 | 第43-45页 |
| ·遗传算法的特点 | 第43-44页 |
| ·遗传算法的缺陷 | 第44-45页 |
| 5. 基于遗传算法的模糊控制器优化研究 | 第45-56页 |
| ·问题提出的背景 | 第45页 |
| ·模糊控制器设计目前研究状况 | 第45-46页 |
| ·遗传算法优化模糊控制器设计 | 第46-51页 |
| ·遗传算法优化模糊控制规则 | 第47-48页 |
| ·遗传算法优化模糊变量隶属函数 | 第48-50页 |
| ·遗传算法优化后的结果 | 第50-51页 |
| ·仿真研究 | 第51-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第60页 |