模糊控制规则库优化研究

第一章 前言	第1-9页
·课题研究的背景和意义	第7-8页
·本课题目前研究动态和发展趋势	第8-9页
第二章 模糊控制系统理论基础	第9-19页
·模糊控制的产生、发展及其未来发展趋势	第9页
·模糊控制的优、缺点	第9-10页
·模糊逻辑控制的数学基础	第10-12页
·模糊集合的定义及表示方法	第10-11页
·模糊集合的性质、运算	第11-12页
·模糊控制器的设计	第12-19页
·模糊控制器一般结构	第12-13页
·精确量的ＦＵＺＺＹ化	第13-15页
·模糊量的去ＦＵＺＺＹ化	第15-17页
·模糊控制规则	第17-19页
第三章 调整量化因子优化模糊系统控制规则	第19-25页
·前言	第19页
·调整量化因子优化模糊控制规则	第19-24页
·模糊模型的建立	第19-22页
·仿真研究	第22-24页
·本章小结	第24-25页
第四章 基于神经网络的模糊控制规则优化	第25-36页
·神经网络理论	第25-27页
·神经网络的发展概况	第25-26页
·几种常用的神经网络模型	第26-27页
·神经网络的优点及其在控制领域中的应用	第27页
·神经模糊系统	第27-29页
·神经网络和模糊控制各自特点及共同点	第27-28页
·二者的融合以及神经－模糊系统中神经网络的模型	第28-29页
·神经模糊系统中控制规则的优化	第29-32页
·最近邻算法获得控制规则	第29-30页
·改进算法获得控制规则	第30-32页
·仿真研究	第32-34页
·本章小结	第34-36页
第五章 模糊系统的逼近精度和控制规则关系	第36-42页
·模糊系统的构成	第36页
·万能逼近定理及模糊系统的设计	第36-38页
·万能逼近定理	第37页
·模糊系统的设计	第37-38页
·模糊系统的逼近精度	第38-40页
·定理	第38-39页
·实例分析	第39-40页
·本章小结	第40-42页
结论	第42-43页
致谢	第43-44页
参考文献	第44-46页
攻读硕士研究生期间发表的论文	第46-47页
大庆石油学院硕士研究生学位论文摘要	第47-53页