基于数字图像处理的土石分形检测
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| CONTENTS | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-19页 |
| ·研究的背景与意义 | 第10-12页 |
| ·数字图像处理概述 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理在分形维数检测上的应用 | 第11-12页 |
| ·基于数字图像处理的土石分形检测意义 | 第12-14页 |
| ·土石分形检测的研究状况 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容以及方法 | 第16-19页 |
| 2 分形理论 | 第19-29页 |
| ·分形几何的相关概念 | 第19-22页 |
| ·分形理论的发展与形成 | 第19-20页 |
| ·分形理论在岩土工程中的应用和意义 | 第20-21页 |
| ·分形和分形空间的定义 | 第21-22页 |
| ·分形应用的数学基础 | 第22-26页 |
| ·豪斯道夫(Hausdorff)测度和维数 | 第22-24页 |
| ·盒维数 | 第24-26页 |
| ·本文要检测的分形维数及其计算方法 | 第26-29页 |
| ·粗粒分布分形维数计算方法 | 第26-27页 |
| ·粗粒轮廓线分形维数的计算方法 | 第27-29页 |
| 3 土石混合体图像的预处理 | 第29-38页 |
| ·彩色图像转换成灰度图像 | 第30页 |
| ·图像的平滑 | 第30-34页 |
| ·线性空间滤波 | 第31-33页 |
| ·非线性空间滤波 | 第33-34页 |
| ·本文的平滑算法 | 第34-38页 |
| 4 土石混合体目标分割及封闭边缘的提取 | 第38-59页 |
| ·土石混合体目标的分割 | 第38-45页 |
| ·图像分割的定义 | 第38-39页 |
| ·图像分割的常用算法 | 第39-44页 |
| ·本文图像分割算法 | 第44-45页 |
| ·土石混合体目标的封闭边缘提取 | 第45-59页 |
| ·二值图像常用的边缘检测算法 | 第46-49页 |
| ·常用边缘检测算法效果比较 | 第49-51页 |
| ·本文改后的基于二值图的封闭边缘跟踪算法 | 第51-55页 |
| ·算法性能的比较分析 | 第55-58页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| 5 实验结果和数据分析 | 第59-68页 |
| ·数字图像处理的编程工具简介 | 第59页 |
| ·土石混合体分形检测结果 | 第59-63页 |
| ·数据结果分析 | 第63-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
