| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 供应链的产生与发展 | 第9-11页 |
| 1.2 汽配供应链库存管理的主要内容和发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外供应链库存优化研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 研究的目的与意义 | 第15页 |
| 1.5 章节安排 | 第15-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 汽车供应链库存模型的建立 | 第18-26页 |
| 2.1 典型的汽车零部件供应链库存管理模式 | 第18-19页 |
| 2.2 汽车零部件供应链库存优化建模 | 第19-22页 |
| 2.2.1 汽车零部件供应链结构和行为分析 | 第19-21页 |
| 2.2.2 汽车供应链库存模型的建立 | 第21-22页 |
| 2.3 柔性条件约束 | 第22-23页 |
| 2.4 目标函数的实现 | 第23-24页 |
| 2.4.1 二次型目标函数 | 第23-24页 |
| 2.4.2 一范数型函数 | 第24页 |
| 2.4.3 本文选用的成本函数 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 模型预测控制算法及库存优化控制策略 | 第26-34页 |
| 3.1 预测控制算法的基本原理 | 第26-29页 |
| 3.1.1 预测模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 反馈校正 | 第27页 |
| 3.1.3 滚动优化 | 第27-29页 |
| 3.2 模型预测控制算法在汽车零部件供应链库存模型中的描述 | 第29-31页 |
| 3.3 MPC 控制策略设计 | 第31-33页 |
| 3.3.1 预测模型的建立 | 第31-32页 |
| 3.3.2 滚动优化策略的设计 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于需求不确定的优化方法改进 | 第34-41页 |
| 4.1 汽车零部件供应链的不确定性 | 第34-36页 |
| 4.2 汽车零部件供应链中“牛鞭效应”与库存关系 | 第36页 |
| 4.3 基于需求不确定的理想库存水平设计 | 第36-38页 |
| 4.4 控制策略的优化改进 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 仿真案例 | 第41-49页 |
| 5.1 仿真环境及参数设置 | 第41页 |
| 5.2 需求确定条件下，传统库存控制策略与 MPC 策略对比 | 第41-44页 |
| 5.2.1 较短仿真周期内，传统方法与 MPC 方法的供应链库存变化对比 | 第41-43页 |
| 5.2.2 较长仿真周期内，传统方法与 MPC 方法的供应链库存变化对比 | 第43-44页 |
| 5.3 需求不确定条件下，改进 MPC 控制策略与 MPC 控制策略对比 | 第44-48页 |
| 5.3.1 LMS 自适应滤波器节点的选择 | 第44-46页 |
| 5.3.2 MPC 方法与改进 MPC 方法的供应链库存管理对比 | 第46-48页 |
| 5.3.3 MPC 方法与改进 MPC 方法的供应链库存成本对比 | 第48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 6.1 研究总结 | 第49页 |
| 6.2 研究展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54-59页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
