| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 水果品质无损检测技术国内外现状 | 第14-17页 |
| 1.3 水果品质机器视觉检测研究进展 | 第17-18页 |
| 1.4 嗅觉可视化检测研究进展 | 第18-19页 |
| 1.5 本研究的主要内容、研究方法及技术路线 | 第19-21页 |
| 1.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 水果成熟度相关指标的理化检测 | 第22-27页 |
| 2.1 试验材料 | 第22页 |
| 2.2 硬度的检测 | 第22-24页 |
| 2.2.1 硬度检测装置 | 第22页 |
| 2.2.2 硬度检测方法。 | 第22-23页 |
| 2.2.3 硬度检测结果与分析 | 第23-24页 |
| 2.3 可溶性固形物的检测 | 第24-26页 |
| 2.3.1 实验设备 | 第24页 |
| 2.3.2 可溶性固形物检测方法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 可溶性固形物检测结果与分析 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 水果成熟度检测的机器视觉技术研究 | 第27-51页 |
| 3.1 机器视觉硬件系统设计 | 第27-31页 |
| 3.1.1 硬件系统整体方案设计 | 第27页 |
| 3.1.2 光照系统及成像方式 | 第27-31页 |
| 3.2 样本图像采集 | 第31页 |
| 3.3 图像处理 | 第31-38页 |
| 3.3.1 颜色模型 | 第32-34页 |
| 3.3.2 水果图像处理 | 第34-36页 |
| 3.3.3 特征提取 | 第36-38页 |
| 3.4 水果成熟度等级的机器视觉检测 | 第38-45页 |
| 3.4.1 成熟度的判定标准 | 第38-39页 |
| 3.4.2 主成分分析 | 第39-41页 |
| 3.4.3 线性判别分析 | 第41-42页 |
| 3.4.4 支持向量机 | 第42-43页 |
| 3.4.5 成熟度机器视觉检测结果与分析 | 第43-45页 |
| 3.5 水果硬度和可溶性固形物定量预测的机器视觉方法研究 | 第45-47页 |
| 3.5.1 定量预测模型评价指标 | 第45-46页 |
| 3.5.2 香蕉硬度的机器视觉定量预测 | 第46-47页 |
| 3.5.3 香蕉可溶性固形物的机器视觉定量预测 | 第47页 |
| 3.6 基于机器视觉技术的水果成熟度预测模型验证 | 第47-50页 |
| 3.6.1 成熟度预测模型验证 | 第47-49页 |
| 3.6.2 硬度和可溶性固形物定量预测模型验证 | 第49-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 水果成熟度检测的嗅觉可视化技术研究 | 第51-61页 |
| 4.1 嗅觉可视化技术检测原理 | 第51页 |
| 4.2 嗅觉可视化传感器的筛选及制备 | 第51-52页 |
| 4.2.1 气敏材料的筛选 | 第51-52页 |
| 4.2.2 可视化传感器阵列的制备 | 第52页 |
| 4.3 水果成熟度的嗅觉可视化检测 | 第52-56页 |
| 4.3.1 香蕉成熟度的嗅觉可视化检测方法 | 第52-53页 |
| 4.3.2 数据处理方法 | 第53-54页 |
| 4.3.3 成熟度的嗅觉可视化检测结果与分析 | 第54-56页 |
| 4.4 水果硬度和可溶性固形物定量预测的嗅觉可视化方法研究 | 第56-57页 |
| 4.4.1 硬度的嗅觉可视化定量预测 | 第56-57页 |
| 4.4.2 可溶性固形物的嗅觉可视化定量预测 | 第57页 |
| 4.5 基于嗅觉可视化技术的水果成熟度预测模型验证 | 第57-60页 |
| 4.5.1 成熟度预测模型验证 | 第57-59页 |
| 4.5.2 硬度和可溶性固形物定量预测模型验证 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 机器视觉和嗅觉可视化融合的水果成熟度检测方法研究 | 第61-70页 |
| 5.1 多传感器融合的原理和方法 | 第61-62页 |
| 5.2 基于融合技术的水果成熟度等级判别方法研究 | 第62-64页 |
| 5.3 基于融合技术的水果硬度和可溶性固形物定量预测方法研究 | 第64-65页 |
| 5.4 基于融合技术的水果成熟度预测模型验证 | 第65-67页 |
| 5.4.1 成熟度预测的融合模型验证 | 第65-66页 |
| 5.4.2 硬度和可溶性固形物定量预测模型验证 | 第66-67页 |
| 5.5 融合技术与单一技术检测结果的比较分析 | 第67-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-73页 |
| 6.1 总结 | 第70-72页 |
| 6.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第79页 |
