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水果成熟度检测的机器视觉和嗅觉可视化技术研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
第一章 绪论第13-22页
    1.1 研究的目的和意义第13-14页
    1.2 水果品质无损检测技术国内外现状第14-17页
    1.3 水果品质机器视觉检测研究进展第17-18页
    1.4 嗅觉可视化检测研究进展第18-19页
    1.5 本研究的主要内容、研究方法及技术路线第19-21页
    1.6 本章小结第21-22页
第二章 水果成熟度相关指标的理化检测第22-27页
    2.1 试验材料第22页
    2.2 硬度的检测第22-24页
        2.2.1 硬度检测装置第22页
        2.2.2 硬度检测方法。第22-23页
        2.2.3 硬度检测结果与分析第23-24页
    2.3 可溶性固形物的检测第24-26页
        2.3.1 实验设备第24页
        2.3.2 可溶性固形物检测方法第24-25页
        2.3.3 可溶性固形物检测结果与分析第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 水果成熟度检测的机器视觉技术研究第27-51页
    3.1 机器视觉硬件系统设计第27-31页
        3.1.1 硬件系统整体方案设计第27页
        3.1.2 光照系统及成像方式第27-31页
    3.2 样本图像采集第31页
    3.3 图像处理第31-38页
        3.3.1 颜色模型第32-34页
        3.3.2 水果图像处理第34-36页
        3.3.3 特征提取第36-38页
    3.4 水果成熟度等级的机器视觉检测第38-45页
        3.4.1 成熟度的判定标准第38-39页
        3.4.2 主成分分析第39-41页
        3.4.3 线性判别分析第41-42页
        3.4.4 支持向量机第42-43页
        3.4.5 成熟度机器视觉检测结果与分析第43-45页
    3.5 水果硬度和可溶性固形物定量预测的机器视觉方法研究第45-47页
        3.5.1 定量预测模型评价指标第45-46页
        3.5.2 香蕉硬度的机器视觉定量预测第46-47页
        3.5.3 香蕉可溶性固形物的机器视觉定量预测第47页
    3.6 基于机器视觉技术的水果成熟度预测模型验证第47-50页
        3.6.1 成熟度预测模型验证第47-49页
        3.6.2 硬度和可溶性固形物定量预测模型验证第49-50页
    3.7 本章小结第50-51页
第四章 水果成熟度检测的嗅觉可视化技术研究第51-61页
    4.1 嗅觉可视化技术检测原理第51页
    4.2 嗅觉可视化传感器的筛选及制备第51-52页
        4.2.1 气敏材料的筛选第51-52页
        4.2.2 可视化传感器阵列的制备第52页
    4.3 水果成熟度的嗅觉可视化检测第52-56页
        4.3.1 香蕉成熟度的嗅觉可视化检测方法第52-53页
        4.3.2 数据处理方法第53-54页
        4.3.3 成熟度的嗅觉可视化检测结果与分析第54-56页
    4.4 水果硬度和可溶性固形物定量预测的嗅觉可视化方法研究第56-57页
        4.4.1 硬度的嗅觉可视化定量预测第56-57页
        4.4.2 可溶性固形物的嗅觉可视化定量预测第57页
    4.5 基于嗅觉可视化技术的水果成熟度预测模型验证第57-60页
        4.5.1 成熟度预测模型验证第57-59页
        4.5.2 硬度和可溶性固形物定量预测模型验证第59-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 机器视觉和嗅觉可视化融合的水果成熟度检测方法研究第61-70页
    5.1 多传感器融合的原理和方法第61-62页
    5.2 基于融合技术的水果成熟度等级判别方法研究第62-64页
    5.3 基于融合技术的水果硬度和可溶性固形物定量预测方法研究第64-65页
    5.4 基于融合技术的水果成熟度预测模型验证第65-67页
        5.4.1 成熟度预测的融合模型验证第65-66页
        5.4.2 硬度和可溶性固形物定量预测模型验证第66-67页
    5.5 融合技术与单一技术检测结果的比较分析第67-68页
    5.6 本章小结第68-70页
第六章 总结与展望第70-73页
    6.1 总结第70-72页
    6.2 展望第72-73页
参考文献第73-78页
致谢第78-79页
攻读硕士期间发表的论文第79页

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