在线评论情境下消费者购买决策影响因素研究--基于信息超载理论
摘要 | 第2-4页 |
ABSTRACT | 第4-6页 |
1、引言 | 第9-15页 |
1.1、研究背景 | 第9-12页 |
1.1.1、现实背景 | 第9-10页 |
1.1.2、理论背景 | 第10-12页 |
1.2、研究意义 | 第12-14页 |
1.2.1、现实意义 | 第12-13页 |
1.2.2、理论意义 | 第13-14页 |
1.3、研究问题 | 第14页 |
1.4、研究方法 | 第14-15页 |
2、文献回顾 | 第15-25页 |
2.1、信息超载概念界定 | 第15-16页 |
2.2、信息超载的前因变量 | 第16-18页 |
2.2.1、个人因素方面 | 第16-17页 |
2.2.2、信息本身 | 第17页 |
2.2.3、任务流程方面 | 第17-18页 |
2.2.4、技术方面 | 第18页 |
2.3、信息超载的结果变量 | 第18-20页 |
2.3.1、对信息搜索和处理的影响 | 第18-19页 |
2.3.2、对决策的影响 | 第19页 |
2.3.3、对个人认知和心理的影响 | 第19-20页 |
2.4、减少信息超载的措施 | 第20-22页 |
2.4.1、从个人因素方面 | 第20-21页 |
2.4.2、从信息本身 | 第21页 |
2.4.3、从任务流程方面 | 第21页 |
2.4.4、从信息技术方面 | 第21-22页 |
2.5、在线评论相关研究 | 第22-24页 |
2.6、在线评论与信息超载 | 第24-25页 |
3、信息超载的元分析 | 第25-32页 |
3.1、元分析方法介绍 | 第25-26页 |
3.2、文献搜索和筛选过程 | 第26页 |
3.3、文献编码 | 第26-27页 |
3.4、元分析结果 | 第27-32页 |
4、研究假设及模型 | 第32-44页 |
4.1、影响信息超载的信息因素 | 第32-35页 |
4.1.1、信息复杂性与信息超载 | 第32-34页 |
4.1.2、信息有用性和信息超载 | 第34-35页 |
4.2 、影响信息超载的个人因素 | 第35-38页 |
4.2.1、产品知识和信息超载 | 第36-37页 |
4.2.2、互联网自我效能和信息超载 | 第37-38页 |
4.3、消费者卷入度对信息超载感知的调节 | 第38-40页 |
4.4、信息超载感知和购买决策 | 第40-43页 |
4.5、元分析结果与研究模型匹配性分析 | 第43-44页 |
5、研究方法 | 第44-65页 |
5.1、问卷设置原则及过程 | 第44-46页 |
5.2、测量量表 | 第46-51页 |
5.3、小规模预调研 | 第51-64页 |
5.3.1、信度分析 | 第52-55页 |
5.3.2、效度分析 | 第55-64页 |
5.4、最终问卷形成 | 第64-65页 |
6、数据分析及假设检验 | 第65-89页 |
6.1、正式问卷的发放与描述性统计 | 第65-68页 |
6.1.1、样本的选择与收集 | 第65页 |
6.1.2、受试者描述性统计分析 | 第65-68页 |
6.2、大样本信度和效度分析 | 第68-77页 |
6.2.1、大样本信度分析 | 第68-70页 |
6.2.2、大样本效度分析 | 第70-77页 |
6.3、共同方法偏差 | 第77-78页 |
6.4、假设检验 | 第78-85页 |
6.4.1、主效应检验 | 第78-81页 |
6.4.2、调节效应检验 | 第81-85页 |
6.5、数据分析结果与讨论 | 第85-89页 |
6.5.1、实证研究整体结果 | 第85-86页 |
6.5.2、信息特征对信息超载感知的作用 | 第86-87页 |
6.5.3、个人特征对信息超载感知的作用 | 第87页 |
6.5.4、卷入度的调节作用 | 第87-88页 |
6.5.5、信息超载感知的结果 | 第88-89页 |
7、研究结论与展望 | 第89-93页 |
7.1、主要研究结论 | 第89页 |
7.2、理论贡献与管理启示 | 第89-91页 |
7.2.1、理论贡献 | 第89-90页 |
7.2.2 、管理启示 | 第90-91页 |
7.3、研究不足与未来展望 | 第91-93页 |
7.3.1、研究不足 | 第91页 |
7.3.2、未来展望 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-108页 |
附录 | 第108-112页 |
致谢 | 第112-114页 |