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基于CVaR的X企业纯电动汽车供应链风险控制

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景与意义第11-13页
        1.1.1 研究背景第11-12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 文献综述第13-15页
        1.2.1 纯电动汽车的研究综述第13页
        1.2.2 供应链风险评价和控制方法的综述第13-15页
    1.3 研究内容和技术路线第15-17页
        1.3.1 研究内容第15-16页
        1.3.2 技术路线第16-17页
    1.4 论文创新点第17-18页
第二章 X企业的纯电动汽车供应链现状分析第18-32页
    2.1 纯电动汽车的概念第18页
    2.2 纯电动汽车发展概况第18-25页
        2.2.1 国外纯电动汽车的发展概况第18-21页
        2.2.2 国内纯电动汽车的发展概况第21-24页
        2.2.3 X企业纯电动汽车的发展概况第24-25页
    2.3 X企业纯电动汽车供应链构成第25-30页
    2.4 X企业纯电动汽车供应链存在的问题第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 X企业纯电动汽车供应链风险识别第32-44页
    3.1 风险识别的程序和方法第32-33页
    3.2 风险指标选取的原则第33-34页
    3.3 纯电动汽车供应链风险指标识别第34-43页
        3.3.1 需求风险第34-36页
        3.3.2 采购风险第36-37页
        3.3.3 制造与组装风险第37-38页
        3.3.4 配送与运输风险第38-39页
        3.3.5 召回风险第39页
        3.3.6 回收风险第39-40页
        3.3.7 外部环境因素第40-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第四章 基于CVaR的供应链风险控制第44-58页
    4.1 供应链风险评价方法及其比较第44-47页
        4.1.1 层次分析法第44-45页
        4.1.2 模糊综合评价第45-46页
        4.1.3 OWA算子法第46页
        4.1.4 供应链风险评价方法的比较第46-47页
    4.2 基于OWA算子的供应链风险评价第47-52页
        4.2.1 OWA算子模型的定量计算第47-51页
        4.2.2 问卷调查及回收第51-52页
    4.3 CVaR模型的构建第52-55页
        4.3.1 VaR和CVaR的概念第52-53页
        4.3.2 CVaR应用在供应链风险评价的可行性分析第53-54页
        4.3.3 CVaR模型构建第54-55页
    4.4 遗传算法求解CVaR模型第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 实证分析及风险控制措施建议第58-64页
    5.1 实证分析第58-60页
        5.1.1 数据来源第58页
        5.1.2 模型求解第58-60页
    5.2 风险控制的措施建议第60-63页
        5.2.1 形成完善的营销体系第60-61页
        5.2.2 合理化布局充电站第61页
        5.2.3 正确应对替代品风险第61-62页
        5.2.4 建立纯电动汽车的回收体系第62页
        5.2.5 实现供应链风险控制资金的合理化分配第62-63页
    5.3 本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-68页
附录第68-74页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第74-75页
致谢第75-76页
附件第76页

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