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基于网络数据的教育舆情情感可视分析研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景与意义第13-14页
    1.2 研究现状第14-16页
    1.3 研究目标和内容第16-17页
    1.4 论文组织结构第17-18页
    1.5 本章小结第18-19页
第二章 相关工作第19-27页
    2.1 教育舆情分析第19-21页
    2.2 舆情情感分析第21-23页
    2.3 数据可视化与可视分析第23-25页
    2.4 基于植物隐喻的可视化设计第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 基于语义的网络教育舆情数据分析第27-40页
    3.1 数据集第28-29页
    3.2 数据处理第29-31页
        3.2.1 主题挖掘第29页
        3.2.2 事件聚类第29-30页
        3.2.3 中文分词与关键词提取第30-31页
    3.3 情感分析第31-38页
        3.3.1 情感分类及情感识别第31-34页
        3.3.2 word2vec模型优化情感词典第34-35页
        3.3.3 情感传播第35-38页
        3.3.4 情感相似度第38页
    3.4 本章小结第38-40页
第四章 基于情感聚类的教育舆情情感可视分析第40-61页
    4.1 需求分析第40-42页
        4.1.1 与用户一起工作第40-41页
        4.1.2 提取用户需求第41-42页
    4.2 系统架构第42-43页
    4.3 可视化设计第43-50页
        4.3.1 视觉隐喻和颜色编码第43-44页
        4.3.2 情感花园设计第44-48页
        4.3.3 事件维诺图第48-49页
        4.3.4 情感传播视图第49页
        4.3.5 多维情感散点矩阵图第49-50页
        4.3.6 文本视图第50页
        4.3.7 系统布局第50页
    4.4 案例分析第50-59页
        4.4.1 舆情花园分析第50-52页
        4.4.2 媒体平台的情感对比分析第52-54页
        4.4.3 事件分析第54-59页
    4.5 传统图表对比第59-60页
    4.6 本章小结第60-61页
第五章 基于时序演化的教育舆情情感可视分析第61-78页
    5.1 需求分析第61-62页
    5.2 系统架构第62-63页
    5.3 可视化设计第63-68页
        5.3.1 视觉隐喻和颜色编码第63-65页
        5.3.2 网格比较图的设计第65-66页
        5.3.3 多媒体平台的情感传播对比图第66-67页
        5.3.4 词云图设计第67页
        5.3.5 事件时间轴设计第67页
        5.3.6 系统布局第67-68页
    5.4 案例分析第68-75页
        5.4.1 舆情情感时序演化分析第68-70页
        5.4.2 事件分析第70-75页
    5.5 传统图表对比第75-76页
    5.6 本章小结第76-78页
第六章 总结和展望第78-80页
    6.1 总结第78页
    6.2 未来的研究工作第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-85页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第85页

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