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多维力传感器模型辨识与动态解耦方法的研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景及意义第9页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-16页
        1.2.1 多维力传感器的发展第9-14页
        1.2.2 多维力传感器的动态特性研究第14页
        1.2.3 多维力传感器的静动态解耦研究第14-16页
    1.3 研究目标和内容第16-17页
        1.3.1 研究目标第16页
        1.3.2 研究内容章节安排第16-17页
第2章 传感器弹性体结构类型与性能比较第17-31页
    2.1 引言第17页
    2.2 常见三维传感器弹性体结构比较第17-20页
        2.2.1 U型弹性体第17-18页
        2.2.2 圆柱型弹性体第18-19页
        2.2.3 方型弹性体第19-20页
    2.3 不同弹性体结构特性比较第20-30页
        2.3.1 不同弹性体灵敏度分析第20-23页
        2.3.2 不同弹性体模态分析第23-27页
        2.3.3 不同弹性体瞬态动力学分析第27-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 基于最小二乘法的多维力传感器模型辨识方法第31-37页
    3.1 引言第31页
    3.2 线性系统最小二乘法第31-33页
    3.3 非线性系统最小二乘法第33-34页
    3.4 非线性最小二乘法系统辨识应用第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第4章 多维力传感器动态性能与补偿方法第37-42页
    4.1 引言第37页
    4.2 多维力传感器动态性能指标第37-38页
    4.3 动态补偿技术的一般原理第38页
        4.3.1 动态补偿误差第38页
        4.3.2 动态补偿原理第38页
    4.4 零极点配置法设计动态补偿滤波器第38-40页
    4.5 本章小结第40-42页
第5章 多维力传感器解耦算法第42-53页
    5.1 引言第42页
    5.2 多维力传感器静态解耦方法第42-46页
        5.2.1 基于最小二乘法的线性解耦原理第42-43页
        5.2.2 基于查询表的力多维传感器解耦算法第43-44页
        5.2.3 基于模糊推理的多维力传感器解耦算法第44-45页
        5.2.4 基于神经网络的多维力传感器解耦算法第45-46页
    5.3 多维力传感器动态解耦方法第46-50页
        5.3.1 不变性动态解耦方法第46-47页
        5.3.2 迭代动态解耦方法第47-48页
        5.3.3 对角优势化补偿解耦第48-50页
    5.4 动态解耦仿真第50-52页
    5.5 本章小结第52-53页
第6章 方型三维力传感器静动态特性实验研究第53-64页
    6.1 方型三维力传感器静态特性实验及结果分析第53-60页
        6.1.1 线性度实验第55-57页
        6.1.2 迟滞实验第57-59页
        6.1.3 重复性实验第59-60页
    6.2 方型三维力传感器动态特性实验及结果分析第60-63页
        6.2.1 实验装置设计第60-63页
        6.2.2 动态特性实验及结果分析第63页
    6.3 本章小结第63-64页
第7章 结论与展望第64-66页
    7.1 研究成果第64页
    7.2 今后展望与研究的重点第64-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间所开展的科研项目和发表的学术论文第70页

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