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某单缸发动机连杆的频率可靠性分析及优化

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景和意义第10-11页
    1.2 可靠性的国内外研究现状第11-12页
    1.3 连杆可靠性的研究现状第12-13页
    1.4 本文主要研究内容及难点第13-15页
        1.4.1 本文研究主要内容第13-14页
        1.4.2 研究难点第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
第二章 发动机曲柄连杆机构运动学和动力学分析第16-26页
    2.1 曲柄连杆机构的运动分析第16-18页
    2.2 曲柄连杆机构的受力分析第18-20页
    2.3 曲柄连杆机构的力学简化第20-23页
        2.3.1 等效质量换算第20-21页
        2.3.2 力学简化分析第21-23页
    2.4 NC450型发动机连杆受力分析第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 发动机连杆静力有限元分析第26-38页
    3.1 有限元法简介第26-27页
        3.1.1 基础理论概述第26页
        3.1.2 分析基本步骤第26-27页
    3.2 连杆静力有限元分析第27-35页
        3.2.1 连杆三维模型第27-28页
        3.2.2 定义材料和属性第28页
        3.2.3 网格划分第28-29页
        3.2.4 约束边界条件第29-30页
        3.2.5 载荷边界条件第30-35页
    3.3 求解及结果分析第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 模态分析及集成ISIGHT联合仿真第38-54页
    4.1 模态分析理论概述第38-43页
        4.1.1 主振型矩阵及正交性第38-39页
        4.1.2 主坐标变换与正则坐标变换第39-41页
        4.1.3 响应计算第41-42页
        4.1.4 模态分析的有限元法第42-43页
    4.2 连杆模态分析及模态评价方法第43-45页
        4.2.1 连杆有限元模态分析第43-45页
        4.2.2 连杆的模态评价标准第45页
    4.3 集成ISIGHT交互实验第45-51页
        4.3.1 设计变量初筛选第46-47页
        4.3.2 ANSYS/ISIGHT集成过程第47-51页
    4.4 DOE样本实验分析第51-53页
        4.4.1 主效应分析第51-52页
        4.4.2 Pareto图分析第52-53页
        4.4.3 设计变量的精筛选第53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 非线性神经网络回归及频率可靠性分析第54-66页
    5.1 非线性神经网络回归拟合概述第54-58页
        5.1.1 BP神经网络非线性回归分析第54-56页
        5.1.2 神经网络相关函数说明第56-58页
    5.2 可靠性分析的一次二阶矩法第58-60页
        5.2.1 线性功能函数的均值一次二阶矩法第58-59页
        5.2.2 非线性功能函数的均值一次二阶矩法第59-60页
    5.3 神经网络拟合非线性功能函数第60-63页
        5.3.1 BP神经网络的构建第60页
        5.3.2 模型计算及数形分析第60-62页
        5.3.3 失效功能函数的拟合第62-63页
    5.4 连杆频率可靠性分析第63-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第六章 RBF代理模型配置ASA算法的频率可靠性优化第66-80页
    6.1 近似代理模型优化设计第66-70页
        6.1.1 RBF代理模型第67-69页
        6.1.2 ASA优化算法理论第69-70页
    6.2 可靠性分析的改进一次二阶矩法第70-73页
        6.2.1 改进一次二阶矩法原理第71-72页
        6.2.2 最大可能失效点及可靠性求解第72-73页
    6.3 连杆频率可靠性优化第73-76页
        6.3.1 频率可靠性优化的数学模型第74页
        6.3.2 频率可靠性优化的ISIGHT模型第74-75页
        6.3.3 ISIGHT模型误差分析第75-76页
    6.4 优化结果分析第76-79页
        6.4.1 连杆参数优化第76-77页
        6.4.2 频率可靠性优化第77-79页
    6.5 本章小结第79-80页
第七章 总结与展望第80-82页
    7.1 总结第80-81页
    7.2 展望第81-82页
致谢第82-84页
参考文献第84-88页
附录 Ⅰ设计变量及最低阶固有频率响应样本值第88-90页
附录 Ⅱ拟合频率失效功能函数BP神经网络程序第90-92页
攻读硕士期间发表的论文及科研情况第92页

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