| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 拥挤收费理论发展研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 边界线拥挤收费设计方法研究 | 第11-13页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14页 |
| 1.4 技术路线 | 第14-17页 |
| 第2章 边界线拥挤收费方案设计基础 | 第17-29页 |
| 2.1 边界线拥挤收费方案内涵 | 第17-19页 |
| 2.1.1 边界线拥挤收费方案概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 城市拥挤收费实施经验 | 第18-19页 |
| 2.2 边界线拥挤收费方案实施效果表征 | 第19-20页 |
| 2.3 边界线收费方案设计影响因素 | 第20-25页 |
| 2.3.1 路网拥堵特征 | 第20-23页 |
| 2.3.2 出行OD分布特征 | 第23-24页 |
| 2.3.3 出行属性特征 | 第24页 |
| 2.3.4 路网基础设施特征 | 第24-25页 |
| 2.4 边界线拥挤收费方案设计思路 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 拥挤收费研究范围及可行边界确定方法 | 第29-49页 |
| 3.1 边界线拥挤收费研究范围确定方法 | 第29-37页 |
| 3.1.1 研究范围确定思路 | 第29页 |
| 3.1.2 考虑路网拥堵特征的研究范围初选方法 | 第29-34页 |
| 3.1.3 考虑出行OD分布特征的研究范围确定方法 | 第34-37页 |
| 3.2 可行边界确定方法 | 第37-39页 |
| 3.2.1 可行边界定义 | 第37-38页 |
| 3.2.2 可行边界判断方法 | 第38-39页 |
| 3.3 数据需求及获取办法 | 第39-47页 |
| 3.3.1 基于GPS数据的拥堵区域识别 | 第39-44页 |
| 3.3.2 基于GPS数据的道路平均速度获取 | 第44-45页 |
| 3.3.3 基于多方式的道路流量获取 | 第45-46页 |
| 3.3.4 基于OD反推的出行OD获取 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 拥挤收费边界线及费率联合设计模型 | 第49-61页 |
| 4.1 建模思路 | 第49页 |
| 4.2 边界线及费率联合设计双层规划模型 | 第49-55页 |
| 4.2.1 模型参数定义及假设 | 第49-51页 |
| 4.2.2 限制拥堵转移的上层函数 | 第51-53页 |
| 4.2.3 考虑时间价值及道路限行的下层函数 | 第53-55页 |
| 4.3 模型求解方法 | 第55-59页 |
| 4.3.1 求解思路与算法选取 | 第55-56页 |
| 4.3.2 基于组合算法的模型求解 | 第56-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 实证研究 | 第61-73页 |
| 5.1 长春市交通拥堵及治理现状 | 第61页 |
| 5.2 边界线拥挤收费可行边界确定 | 第61-69页 |
| 5.2.1 基于GPS数据的长春市拥堵区域识别 | 第61-63页 |
| 5.2.2 可行边界确定 | 第63-69页 |
| 5.3 收费边界及费率确定 | 第69-71页 |
| 5.4 收费效果验证 | 第71-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录 | 第81-93页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第93-95页 |
| 致谢 | 第95页 |