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不同工况下城轨列车ATO多目标优化模型及算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1.绪论第9-16页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
        1.2.3 ATO多目标优化算法第12-13页
        1.2.4 当前存在的问题第13-14页
    1.3 论文技术路线及主要研究内容第14-16页
        1.3.1 论文主要研究内容第14页
        1.3.2 技术路线第14-15页
        1.3.3 论文框架第15-16页
2.ATO系统介绍及运行环境分析第16-28页
    2.1 城轨列车ATO系统分析第16-21页
        2.1.1 ATO系统的基本概念第16-17页
        2.1.2 ATO系统的主要功能第17-20页
        2.1.3 ATO的控制原理第20-21页
    2.2 城轨列车的动力学分析第21-27页
        2.2.1 城轨列车的牵引力分析第22-23页
        2.2.2 城轨列车的阻力分析第23-26页
        2.2.3 城轨列车的制动力分析第26页
        2.2.4 不同工况下列车受力分析第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
3.优化策略及优化模型第28-35页
    3.1 ATO多目标优化问题第28-29页
    3.2 基于ATO工况的分段优化策略第29页
    3.3 牵引工况多目标优化建模第29-31页
    3.4 制动工况多目标优化建模第31-32页
    3.5 巡航和惰行部分多目标优化建模第32-34页
    3.6 本章小结第34-35页
4.ATO多目标优化模型的算法设计第35-43页
    4.1 多目标优化问题算法第35-38页
        4.1.1 遗传算法第35-37页
        4.1.2 多目标遗传算法第37-38页
    4.2 求解ATO模型的多目标遗传算法设计第38-42页
        4.2.1 算法步骤第38-42页
        4.2.2 ATO模型多目标遗传算法框架第42页
    4.3 本章总结第42-43页
5.ATO多目标优化策略的仿真及评估第43-53页
    5.1 仿真实例第43-46页
        5.1.1 实例背景第43-45页
        5.1.2 相关参数第45-46页
    5.2 ATO优化策略仿真结果第46-51页
        5.2.1 牵引部分仿真结果第46-48页
        5.2.2 制动部分仿真结果第48-49页
        5.2.3 巡航和惰行部分仿真结果第49-50页
        5.2.4 最终速度曲线第50-51页
    5.3 结果分析第51-52页
    5.4 本章小结第52-53页
6.结论与展望第53-55页
    6.1 结论第53页
    6.2 展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-58页
攻读学位期间的研究成果第58页

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