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汽车后桥在线检测方法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 课题背景和工程研究意义第11-12页
    1.2 定位参数检测技术的发展第12-14页
        1.2.1 传统的车轮定位检测方法介绍第12-13页
        1.2.2 基于计算机视觉的车轮定位检测方法介绍第13-14页
    1.3 在线测量技术的发展第14-15页
    1.4 本课题的主要研究内容和工作第15-16页
第二章 多连杆独立悬架的后桥定位参数研究第16-27页
    2.1 后桥在线检测的研究基础第16-18页
        2.1.1 后桥在线检测的需求分析第16-17页
        2.1.2 后桥在线检测设备在总装线上的应用第17-18页
        2.1.3 定位参数测量技术指标第18页
    2.2 后桥定位参数的研究第18-24页
        2.2.1 外倾角和前束角的定义第18-20页
        2.2.2 后桥定位参数对操纵稳定性的影响第20-21页
        2.2.3 后桥定位参数的调整方法第21-24页
    2.3 多连杆后桥的在线检测研究基础第24-26页
        2.3.1 多连杆独立悬架的后桥介绍第24页
        2.3.2 后桥在线检测调整目标参数的确定第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章后桥在线检测方法的研究和方案设计第27-49页
    3.1 后桥在线检测方法的数学模型第27-31页
        3.1.1 后桥外倾角的测量原理第27-29页
        3.1.2 后桥前束角的测量原理第29-31页
    3.2 后桥在线检测设备的测量方法第31-34页
    3.3 后桥在线检测设备的整体方案设计第34-39页
        3.3.1 设计的研究方法第34-35页
        3.3.2 后桥在线检测设备的设计思路第35-36页
        3.3.3 后桥在线检测设备的整体结构第36-38页
        3.3.4 后桥在线检测的动作流程第38-39页
    3.4 后桥在线检测激光测量系统的研究第39-48页
        3.4.1 检测系统的激光测距方法第39-43页
        3.4.2 后桥在线检测系统的硬件选择第43-46页
        3.4.3 汽车后桥在线检测系统测试软件功能分析与规划第46-47页
        3.4.4 汽车后桥在线检测系统测试界面设计第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第四章 后桥在线检测系统的误差研究与数据处理第49-63页
    4.1 后桥在线检测系统的误差分析第49-50页
        4.1.1 误差来源分析第49页
        4.1.2 减小后桥在线检测系统误差的措施第49-50页
    4.2 制动盘跳动造成的测量误差分析第50-52页
    4.3 基于BP神经网络的激光位移传感器误差补偿第52-58页
        4.3.1 传感器测量误差分析第52页
        4.3.2 BP神经网络原理第52-56页
        4.3.3 基于BP神经网络的激光位移传感器误差补偿方法设计第56-58页
    4.4 后桥在线检测异常值处理第58-62页
        4.4.1 异常值的概念第58-59页
        4.4.2 异常值检测标准第59-61页
        4.4.3 后桥在线检测异常值处理第61-62页
    4.5 本章小结第62-63页
总结与展望第63-64页
    总结第63页
    展望第63-64页
参考文献第64-68页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第68-69页
致谢第69-70页
附件第70页

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