摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-27页 |
1.1 课题来源及研究的目的和意义 | 第14-15页 |
1.1.1 课题来源 | 第14页 |
1.1.2 研究的目的和意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外文献综述 | 第15-24页 |
1.2.1 国外研究现状及分析 | 第15-19页 |
1.2.2 国内研究现状及分析 | 第19-24页 |
1.2.3 国内外研究现状评述 | 第24页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第24-25页 |
1.4 论文的研究技术路线 | 第25-27页 |
第2章 基于驾驶人感受的拥堵状态划分 | 第27-38页 |
2.1 交通拥堵的描述及界定 | 第27-30页 |
2.1.1 交通流主要描述参数 | 第27-28页 |
2.1.2 交通拥堵主要描述参数 | 第28页 |
2.1.3 交通拥堵的界定 | 第28-30页 |
2.2 交通流状态对驾驶人心理的影响 | 第30-34页 |
2.2.1 驾驶人理性与交通拥堵的关系 | 第30-32页 |
2.2.2 不同交通环境下驾驶人的心态 | 第32-34页 |
2.3 基于驾驶人感受的交通拥堵分级 | 第34-37页 |
2.3.1 交通拥堵压力的描述参数 | 第34-35页 |
2.3.2 交通拥堵状态分级阈值的标定 | 第35-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-38页 |
第3章 拥堵状态下驾驶人特性的实验设计 | 第38-48页 |
3.1 实验总体方案 | 第38-42页 |
3.1.1 指标筛选 | 第38-39页 |
3.1.2 实验目的 | 第39-40页 |
3.1.3 实验内容 | 第40-41页 |
3.1.4 实验步骤 | 第41-42页 |
3.2 驾驶人特性实测实验 | 第42-46页 |
3.2.1 参与人员 | 第42-43页 |
3.2.2 测试路径 | 第43-44页 |
3.2.3 测试设备 | 第44页 |
3.2.4 实验过程 | 第44-46页 |
3.3 驾驶人特性数据预处理 | 第46-47页 |
3.3.1 眼动特性数据 | 第46页 |
3.3.2 心理生理数据 | 第46页 |
3.3.3 驾驶行为数据 | 第46-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 拥堵状态下驾驶人的视觉特性 | 第48-63页 |
4.1 拥堵状态下驾驶人视觉特性指标 | 第48-50页 |
4.1.1 交通拥堵对驾驶人视觉的影响 | 第48-49页 |
4.1.2 驾驶人视觉特性指标选定 | 第49-50页 |
4.2 拥堵状态下驾驶人的注视特性 | 第50-54页 |
4.2.1 注视点分布 | 第51-52页 |
4.2.2 注视持续时间 | 第52-54页 |
4.3 拥堵状态下驾驶人的扫视特性 | 第54-56页 |
4.3.1 扫视平均速度 | 第54-55页 |
4.3.2 扫视平均加速度 | 第55-56页 |
4.4 拥堵状态下驾驶人的眨眼特性 | 第56-59页 |
4.4.1 眨眼持续时间 | 第56-58页 |
4.4.2 眨眼频率 | 第58-59页 |
4.5 驾驶人视觉特性差异的显著性分析 | 第59-62页 |
4.6 本章小结 | 第62-63页 |
第5章 拥堵状态下驾驶人的心电特性 | 第63-79页 |
5.1 驾驶人的心电指标选取 | 第63-65页 |
5.1.1 交通拥堵影响心电的过程 | 第63-64页 |
5.1.2 驾驶人心电的表征指标 | 第64-65页 |
5.2 心率指标(HR)变化规律 | 第65-75页 |
5.2.1 高峰小时压力系数变化特征 | 第66-67页 |
5.2.2 交通拥堵状态下驾驶人的心率特性 | 第67-70页 |
5.2.3 驾驶人心率的非参数检验 | 第70-72页 |
5.2.4 驾驶人心率与压力系数关系模型 | 第72-75页 |
5.3 心率变异性(HRV)变化规律 | 第75-78页 |
5.3.1 HRV 时域特性 | 第75-77页 |
5.3.2 HRV 频域特性 | 第77-78页 |
5.4 本章小结 | 第78-79页 |
第6章 拥堵状态下驾驶人的换道行为 | 第79-93页 |
6.1 拥堵状态下驾驶人信息处理流程 | 第79-82页 |
6.1.1 一般交通流状态下驾驶人信息处理流程 | 第79-80页 |
6.1.2 交通拥堵状态下驾驶人换道行为形成过程 | 第80-81页 |
6.1.3 交通拥堵状态下驾驶人换道行为特征 | 第81-82页 |
6.2 不同交通拥堵程度的驾驶人换道模型 | 第82-88页 |
6.2.1 驾驶人换道的影响因素分析 | 第82-83页 |
6.2.2 驾驶人换道的关键影响因素筛选 | 第83-84页 |
6.2.3 换道比例与压力系数关系模型 | 第84-88页 |
6.3 车型对驾驶人换道比例的修正 | 第88-92页 |
6.3.1 高峰小时城市道路的车型构成 | 第88-89页 |
6.3.2 各型客车对换道比例模型参数的修正 | 第89-91页 |
6.3.3 小型货车对换道比例模型参数的修正 | 第91-92页 |
6.4 本章小结 | 第92-93页 |
第7章 拥堵状态下驾驶人换道的 PSR 模型 | 第93-109页 |
7.1 驾驶人换道的 PSR 模式分析 | 第93-96页 |
7.1.1 驾驶人换道 PSR 模型的定义 | 第93-94页 |
7.1.2 驾驶人换道 PSR 模型的原理 | 第94-96页 |
7.2 基于 BP 神经网络的换道 PSR 模型构建 | 第96-105页 |
7.2.1 PSR 模型的 BP 网络要素 | 第96-97页 |
7.2.2 斜插型换道的 PSR 模型 | 第97-100页 |
7.2.3 挤压型换道的 PSR 模型 | 第100-103页 |
7.2.4 并行型换道的 PSR 模型 | 第103-105页 |
7.3 模型验证及换道警示 | 第105-108页 |
7.3.1 驾驶人换道 PSR 模型的验证 | 第105-107页 |
7.3.2 基于 PSR 模型的换道警示思路 | 第107-108页 |
7.4 本章小结 | 第108-109页 |
结论 | 第109-112页 |
参考文献 | 第112-125页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第125-128页 |
致谢 | 第128-129页 |
个人简历 | 第129页 |