| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 本文研究的主要内容 | 第11-13页 |
| 2 国内外研究现状 | 第13-21页 |
| 2.1 手术排程问题 | 第13-15页 |
| 2.1.1 手术排程问题概述 | 第13-15页 |
| 2.1.2 手术排程问题研究现状 | 第15页 |
| 2.2 护士排班问题 | 第15-17页 |
| 2.2.1 护士排班问题概述 | 第15-16页 |
| 2.2.2 护士排班的研究现状 | 第16-17页 |
| 2.3 评价指标的研究现状 | 第17-18页 |
| 2.4 手术排程问题研究方法的分类 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-21页 |
| 3 基于GRAI方法的医院手术决策管理改善研究 | 第21-37页 |
| 3.1 国内医院手术管理的现状 | 第21-22页 |
| 3.2 手术决策环境的复杂性分析 | 第22-23页 |
| 3.3 建模方法的选择 | 第23-24页 |
| 3.4 基于GRAI方法的手术室决策系统建模 | 第24-32页 |
| 3.4.1 制造系统决策与手术室决策在GRAI格中的映射关系 | 第24-25页 |
| 3.4.2 手术决策GRAI格 | 第25-27页 |
| 3.4.3 手术决策GRAI网 | 第27-32页 |
| 3.5 改进方案与数据验证 | 第32-34页 |
| 3.6 集成决策系统的GRAI模型 | 第34-36页 |
| 3.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 集成手术排程和护士排班的中期决策研究 | 第37-57页 |
| 4.1 集成决策模型 | 第37-42页 |
| 4.1.1 模型评价指标 | 第37-38页 |
| 4.1.2 问题描述 | 第38-39页 |
| 4.1.3 数学模型 | 第39-42页 |
| 4.2 集成模型改进的蚁群算法 | 第42-49页 |
| 4.2.1 蚁群算法的路径化结构 | 第42-44页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第44-46页 |
| 4.2.3 信息素设置以及更新规则 | 第46-47页 |
| 4.2.4 状态转移规则 | 第47-49页 |
| 4.3 算法验证与对比 | 第49-56页 |
| 4.3.1 算例一 | 第49-54页 |
| 4.3.2 算例二 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 短期手术排程问题研究 | 第57-67页 |
| 5.1 短期问题的数学模型 | 第57-61页 |
| 5.1.1 问题描述 | 第57-58页 |
| 5.1.2 数学模型 | 第58-61页 |
| 5.2 求解短期排程问题的蚁群算法 | 第61-63页 |
| 5.2.1 改进的路径化结构 | 第61-62页 |
| 5.2.2 算法流程描述 | 第62-63页 |
| 5.3 算法验证与算例评价 | 第63-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-68页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 在学研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |