基于自适应遗传算法的W公司仓库货位分配与优化研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-21页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第10-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.2.1 仓库的布局与运作研究 | 第12-14页 |
1.2.2 仓库的货位分配策略研究 | 第14-15页 |
1.2.3 货位优化算法研究 | 第15-16页 |
1.2.4 研究现状评述 | 第16-17页 |
1.3 研究目标和研究内容 | 第17-19页 |
1.3.1 研究目标 | 第17页 |
1.3.2 研究内容 | 第17-19页 |
1.4 研究方法和技术路线 | 第19-20页 |
1.4.1 主要的研究方法 | 第19-20页 |
1.4.2 技术路线 | 第20页 |
1.5 本章小结 | 第20-21页 |
第二章 多目标优化与遗传算法介绍 | 第21-31页 |
2.1 多目标优化的概念 | 第21页 |
2.2 智能优化算法介绍与比较 | 第21-23页 |
2.3 遗传算法介绍 | 第23-24页 |
2.4 遗传算法的运算过程 | 第24-30页 |
2.4.1 编码 | 第25-26页 |
2.4.2 选择 | 第26-27页 |
2.4.3 交叉 | 第27-28页 |
2.4.4 变异 | 第28-29页 |
2.4.5 适应度函数 | 第29-30页 |
2.5 整数规划 | 第30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
第三章W公司仓储中心现状分析 | 第31-38页 |
3.1 W公司仓储中心介绍 | 第31-33页 |
3.2 仓储中心作业流程分析 | 第33-36页 |
3.2.1 产品入库作业流程 | 第33-35页 |
3.2.2 产品出库作业流程 | 第35-36页 |
3.2.3 产品信息 | 第36页 |
3.3 存在的问题 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 货位分配与优化研究 | 第38-55页 |
4.1 仓库的存储策略 | 第38-39页 |
4.2 货位分配与优化原则 | 第39页 |
4.3 立体库与平库混合存储流程设计 | 第39-43页 |
4.3.1 入库流程设计 | 第40-41页 |
4.3.2 出库流程设计 | 第41-43页 |
4.4 问题描述与基本假设 | 第43-44页 |
4.5 货位分配与优化模型的建立 | 第44-54页 |
4.5.1 模型符合说明 | 第44页 |
4.5.2 货位分配与优化的数学模型分析 | 第44-50页 |
4.5.3 建立模型 | 第50-53页 |
4.5.4 模型分析 | 第53-54页 |
4.6 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 模型求解与Matlab仿真分析 | 第55-76页 |
5.1 自适应遗传算法 | 第55页 |
5.2 自适应交叉算子与变异算子 | 第55-57页 |
5.3 基于自适应遗传算法求解模型 | 第57-60页 |
5.3.1 权重系数变化法 | 第58页 |
5.3.2 适应度函数和遗传算子的确定 | 第58-60页 |
5.4 基于Matlab的仿真验证 | 第60-75页 |
5.4.1 基本参数设定 | 第60-61页 |
5.4.2 入库模型仿真与结果分析 | 第61-67页 |
5.4.3 立体仓库货位优化 | 第67-69页 |
5.4.4 出库模型仿真与结果分析 | 第69-75页 |
5.5 本章小结 | 第75-76页 |
总结与展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
附件 | 第84页 |