摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第9-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 相关文献综述 | 第11-16页 |
1.2.1 危机管理研究综述 | 第11-13页 |
1.2.2 网络媒体与公司治理的文献综述 | 第13-15页 |
1.2.3 微博与金融市场的文献综述 | 第15-16页 |
1.3 研究思路与框架安排 | 第16-18页 |
第二章 危机舆情管理相关理论 | 第18-27页 |
2.1 研究界定 | 第18-20页 |
2.1.1 危机 | 第18页 |
2.1.2 舆情 | 第18-19页 |
2.1.3 微博 | 第19-20页 |
2.2 危机舆情的形成及影响 | 第20-24页 |
2.2.1 媒体议程设置理论 | 第20-21页 |
2.2.2 沉默的螺旋理论 | 第21-23页 |
2.2.3 企业声誉理论 | 第23-24页 |
2.3 危机舆情管理策略 | 第24-26页 |
2.3.1 印象修复理论 | 第24-25页 |
2.3.2 危机情景沟通理论 | 第25-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 微博应对危机舆情效果的统计分析 | 第27-35页 |
3.1 危机舆情应对效果的度量方法 | 第27-28页 |
3.2 微博应对危机舆情效果的统计 | 第28-34页 |
3.2.1 样本选择与数据来源 | 第28-30页 |
3.2.2 微博的危机舆情应对效果的统计结果及分析 | 第30-34页 |
3.3 本章小结 | 第34-35页 |
第四章 微博应对危机舆情效果的实证研究 | 第35-45页 |
4.1 研究假设 | 第35-36页 |
4.2 研究设计 | 第36-39页 |
4.2.1 实证思路 | 第36-37页 |
4.2.2 变量定义与描述性统计 | 第37-39页 |
4.3 微博在危机舆情管理中效用的实证分析 | 第39-44页 |
4.3.1 对微博情绪累积变动率的多元回归 | 第39-43页 |
4.3.2 对微博条数累积变动率的多元回归 | 第43-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 微博危机舆情应对有效性对股票价格的影响分析 | 第45-53页 |
5.1 研究假设 | 第45页 |
5.2 研究设计 | 第45-47页 |
5.2.1 实证思路 | 第46页 |
5.2.2 变量定义与描述性统计 | 第46-47页 |
5.3 微博的危机舆情应对有效性的市场反应分析 | 第47-52页 |
5.3.1 对股票累积超额收益的多元回归 | 第47-49页 |
5.3.2 对股票收益累积变动率的多元回归 | 第49-52页 |
5.4 本章小结 | 第52-53页 |
第六章 结论与展望 | 第53-55页 |
6.1 研究结论 | 第53-54页 |
6.2 研究不足与研究展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-60页 |
附录 | 第60-61页 |
攻读学位期间主要的研究成果目录 | 第61-62页 |
致谢 | 第62页 |