贝叶斯网络在FMS故障诊断中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 FMS故障特征及常用诊断方法 | 第10-13页 |
| 1.2.1 FMS故障特征 | 第10-11页 |
| 1.2.2 FMS常用诊断方法 | 第11-13页 |
| 1.3 贝叶斯网络研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 贝叶斯网络理论 | 第16-22页 |
| 2.1 贝叶斯网络的基本概念 | 第16-17页 |
| 2.2 贝叶斯网络推理的基本理论 | 第17-18页 |
| 2.3 诊断贝叶斯网络 | 第18-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 诊断贝叶斯网络的建立方法 | 第22-31页 |
| 3.1 基于故障树的诊断贝叶斯网络建立方法 | 第22-28页 |
| 3.1.1 故障树分析方法 | 第22-23页 |
| 3.1.2 故障树的贝叶斯网络化 | 第23-26页 |
| 3.1.3 观测节点 | 第26-28页 |
| 3.2 基于模糊理论的CPT建立方法 | 第28-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 诊断贝叶斯网络的推理算法 | 第31-43页 |
| 4.1 引言 | 第31-32页 |
| 4.2 贝叶斯网络到联结树的转换方法 | 第32-38页 |
| 4.3 基于信念势的概率推理 | 第38-42页 |
| 4.3.1 初始化 | 第39-40页 |
| 4.3.2 全局传播 | 第40-41页 |
| 4.3.3 故障概率计算 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于诊断贝叶斯网络的FMS故障诊断 | 第43-58页 |
| 5.1 FMS简介 | 第43-45页 |
| 5.2 FMS数控加工单元故障模型的建立 | 第45-48页 |
| 5.3 FMS数控加工单元故障模型的推理 | 第48-53页 |
| 5.4 基于Matlab和C | 第53-57页 |
| 5.4.1 Matlab和C | 第53-55页 |
| 5.4.2 系统的设计与实现 | 第55-57页 |
| 5.4.3 FMS诊断系统测试 | 第57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 论文总结 | 第58页 |
| 6.2 不足与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间所开展的科研项目和发表的学术论文 | 第71页 |
