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基于DPI的网络流量识别与监测系统的研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第7-12页
    1.1 研究背景第7-8页
    1.2 研究意义第8-9页
    1.3 国内外关键技术发展现状第9-12页
第2章 相关技术分析第12-20页
    2.1 互联网通信技术分析第12-13页
    2.2 主要流量分析第13-16页
        2.2.1 Vo IP技术第13-14页
        2.2.2 P2P网络技术第14-16页
        2.2.3 其他技术第16页
    2.3 流量识别技术分析第16-19页
        2.3.1 基于端口的识别技术第16-17页
        2.3.2 基于网络层的识别技术第17页
        2.3.3 基于应用层的识别技术第17-18页
        2.3.4 基于传输层的识别技术第18-19页
    2.4 流量控制技术分析第19页
    2.5 本章总结第19-20页
第3章 流量识别技术的算法研究第20-30页
    3.1 基于DPI技术的流量识别算法的研究第20-25页
        3.1.1 BM算法第20-21页
        3.1.2 AC算法第21-24页
        3.1.3 改进的BM-AC算法第24-25页
    3.2 基于DFI技术的流量识别算法的研究第25-28页
    3.3 网络流量识别方案的设计与实现第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第4章 流量识别与监测系统的设计第30-34页
    4.1 系统的设计要求第30-31页
    4.2 系统模块设计第31-33页
        4.2.1 数据预处理模块的设计第31-32页
        4.2.2 流量识别模块的设计第32页
        4.2.3 知识库模块的设计第32-33页
        4.2.4 数据存储模块的设计第33页
        4.2.5 流量控制模块的设计第33页
        4.2.6 交互模块的设计第33页
    4.3 本章小结第33-34页
第5章 系统测试与结果分析第34-42页
    5.1 应用场景网络部署第34-35页
    5.2 系统流量识别的测试用例及结果第35-38页
    5.3 系统流量控制的测试结果第38-41页
    5.4 本章小结第41-42页
第6章 结论第42-43页
参考文献第43-45页
致谢第45页

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