| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 前言 | 第10-18页 |
| 1.1 全局优化方法的发展现状 | 第10-11页 |
| 1.2 全局优化方法的研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 启发式算法的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 基于近似模型技术的优化方法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 基于近似模型技术的全局优化方法的基本理论 | 第18-30页 |
| 2.1 交叉验证准则 | 第18-19页 |
| 2.2 常用近似模型技术 | 第19-23页 |
| 2.2.1 多项式回归模型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Kriging模型 | 第20-22页 |
| 2.2.3 近似模型评价准则 | 第22-23页 |
| 2.3 拉丁超立方试验设计方法 | 第23-24页 |
| 2.4 优化算法 | 第24-28页 |
| 2.4.1 高效全局优化方法 | 第24-26页 |
| 2.4.2 萤火虫算法 | 第26-28页 |
| 2.5 小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于交叉验证模式的高效全局优化方法 | 第30-43页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 EGO的局限性 | 第31-32页 |
| 3.3 基于交叉验证模式的高效全局优化方法 | 第32-36页 |
| 3.3.1 交叉验证准则 | 第32-33页 |
| 3.3.2 多样性准则 | 第33-35页 |
| 3.3.3 CVEGO算法 | 第35-36页 |
| 3.4 数值算例 | 第36-39页 |
| 3.5 工程实例：车身前纵梁材料及厚度优化 | 第39-42页 |
| 3.5.1 问题描述 | 第39-40页 |
| 3.5.2 有限元模型及其实验验证 | 第40-41页 |
| 3.5.3 优化结果及讨论 | 第41-42页 |
| 3.6 小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于高斯过程近似模型的萤火虫算法 | 第43-60页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 基于EI准则的筛选方法 | 第44-45页 |
| 4.3 基于GP近似模型的萤火虫算法 | 第45-48页 |
| 4.3.1 萤火虫算法 | 第45-46页 |
| 4.3.2 基于GP近似模型的萤火虫算法 | 第46-48页 |
| 4.4 算例分析 | 第48-59页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第48-49页 |
| 4.4.2 数值测试 | 第49-52页 |
| 4.4.3 工程算例：基于时变压边力盒形件成形优化 | 第52-59页 |
| 4.5 小结 | 第59-60页 |
| 结论与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第72页 |