摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-36页 |
1.1 选题背景及其意义 | 第14-18页 |
1.1.1 选题背景 | 第14-17页 |
1.1.2 研究意义 | 第17-18页 |
1.2 国内外研究现状 | 第18-31页 |
1.2.1 大数据的发展与应用 | 第18-20页 |
1.2.2 无线传感器网络大数据技术 | 第20-31页 |
1.3 主要研究内容、目标、方法 | 第31-34页 |
1.3.1 研究内容 | 第31-33页 |
1.3.2 研究目标 | 第33-34页 |
1.3.3 研究方法 | 第34页 |
1.4 论文主要贡献 | 第34-35页 |
1.5 论文的组织结构 | 第35-36页 |
第二章 无线传感器网络 | 第36-51页 |
2.1 无线传感器网络概述 | 第37-45页 |
2.2 无线传感器网络应用 | 第45-50页 |
2.3 本章小结 | 第50-51页 |
第三章 无线传感器网络数据采集关键技术研究 | 第51-78页 |
3.1 逻辑回归融合规则目标探测算法 | 第51-66页 |
3.1.1 简介 | 第52-55页 |
3.1.2 传感器模型 | 第55-57页 |
3.1.3 融合规则 | 第57-62页 |
3.1.4 数值模拟 | 第62-66页 |
3.1.5 小结 | 第66页 |
3.2 GTS全局时间同步 | 第66-76页 |
3.2.1 简介 | 第68-69页 |
3.2.2 相关研究 | 第69-70页 |
3.2.3 数据分析 | 第70-72页 |
3.2.4 全局时间同步 | 第72-73页 |
3.2.5 模拟实验 | 第73-76页 |
3.2.6 小结 | 第76页 |
3.3 本章小结 | 第76-78页 |
第四章 无线传感器网络大数据传输关键技术研究 | 第78-102页 |
4.1 引力场路由协议 | 第79-92页 |
4.1.1 简介 | 第79-80页 |
4.1.2 路由协议 | 第80-84页 |
4.1.3 模拟 | 第84-91页 |
4.1.4 小结 | 第91-92页 |
4.2 大数据通信中带宽优化技术 | 第92-101页 |
4.2.1 简介 | 第93-94页 |
4.2.2 大数据通信中带宽调控原理分析 | 第94-96页 |
4.2.3 带宽减压优化方法的提出 | 第96-99页 |
4.2.4 实验结果分析 | 第99-101页 |
4.2.5 小结 | 第101页 |
4.3 本章小结 | 第101-102页 |
第五章 无线传感器网络大数据分析处理研究 | 第102-120页 |
5.1 ETL应用与信息资源决策的背景 | 第105-108页 |
5.2 ETL技术研究现状 | 第108页 |
5.3 ETL技术在信息资源共享与分析中的实现 | 第108-118页 |
5.3.1 ETL技术需要解决的问题 | 第108-109页 |
5.3.2 ETL通用结构 | 第109-114页 |
5.3.3 基于ETL技术的信息资源共享与分析 | 第114-115页 |
5.3.4 ETL技术的实现 | 第115-118页 |
5.4 ETL技术在信息资源共享与分析中的应用与效果 | 第118-119页 |
5.5 本章小结 | 第119-120页 |
第六章 无线传感器网络大数据平台系统设计与应用 | 第120-135页 |
6.1 平台系统架构 | 第120-128页 |
6.1.1 无线传感器网络数据收集 | 第121-123页 |
6.1.2 无线传感器网络数据分析处理 | 第123-125页 |
6.1.3 无线传感器网络数据传输 | 第125-126页 |
6.1.4 无线传感器网络数据存储 | 第126-127页 |
6.1.5 无线传感器网络数据发布 | 第127-128页 |
6.2 平台系统技术路线 | 第128-129页 |
6.3 平台系统设计实现 | 第129-134页 |
6.3.1 数据采集汇聚层 | 第130-131页 |
6.3.2 数据存储计算层 | 第131页 |
6.3.3 数据展现应用层 | 第131-133页 |
6.3.4 应用与验证 | 第133-134页 |
6.4 本章小结 | 第134-135页 |
第七章 全文总结与展望 | 第135-137页 |
7.1 全文总结 | 第135页 |
7.2 后续工作展望 | 第135-137页 |
致谢 | 第137-138页 |
参考文献 | 第138-148页 |
攻读博士学位期间取得的成果 | 第148-150页 |