| 论文创新点 | 第5-12页 |
| 摘要 | 第12-14页 |
| ABSTRACT | 第14-16页 |
| 第1章 绪论 | 第17-30页 |
| 1.1 研究问题的背景 | 第17-19页 |
| 1.2 研究动机与目的 | 第19-20页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第20-28页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第20-27页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第27-28页 |
| 1.4 研究的内容与方法 | 第28页 |
| 1.5 本文的结构安排 | 第28-30页 |
| 第2章 多峰优化算法相关知识 | 第30-44页 |
| 2.1 优化基础知识 | 第30-32页 |
| 2.1.1 目标函数与全局最优值 | 第30-31页 |
| 2.1.2 局部性原理与局部最优值 | 第31页 |
| 2.1.3 吸引盆 | 第31-32页 |
| 2.1.4 优化问题属性 | 第32页 |
| 2.2 演化多峰优化 | 第32-35页 |
| 2.2.1 演化算法的基本框架 | 第33-34页 |
| 2.2.2 求解多峰问题的演化算法技术 | 第34-35页 |
| 2.3 常见多峰算法介绍 | 第35-39页 |
| 2.3.1 IPOP-CMA-ES算法 | 第35-36页 |
| 2.3.2 FERPSO算法 | 第36-37页 |
| 2.3.3 NEA2算法 | 第37-38页 |
| 2.3.4 NCDE算法 | 第38页 |
| 2.3.5 LIPS算法 | 第38-39页 |
| 2.3.6 Self-CCDE算法 | 第39页 |
| 2.4 测试函数及性能评价 | 第39-43页 |
| 2.4.1 测试函数 | 第39-41页 |
| 2.4.2 性能评价 | 第41-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 多峰优化聚类算法 | 第44-60页 |
| 3.1 NBC聚类 | 第44-46页 |
| 3.2 DMC聚类 | 第46-54页 |
| 3.2.1 检测多峰算法DM | 第46-47页 |
| 3.2.2 中值递归算法RM | 第47-48页 |
| 3.2.3 DMC聚类算法 | 第48-49页 |
| 3.2.4 改进的DMC聚类算法IDMC | 第49-53页 |
| 3.2.5 DM和RM在IDMC算法中的比较 | 第53-54页 |
| 3.3 APC聚类 | 第54-55页 |
| 3.4 实验对比 | 第55-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第4章 协方差矩阵自适应演化策略 | 第60-94页 |
| 4.1 CMA-ES算法介绍 | 第60-62页 |
| 4.2 理论基础总结 | 第62-64页 |
| 4.2.1 协方差矩阵自适应学习的主要理论基础 | 第62-63页 |
| 4.2.2 Cholesky因子增量更新的理论基础 | 第63-64页 |
| 4.3 协方差矩阵自适应学习机制 | 第64-77页 |
| 4.3.1 多元正态分布 | 第64-66页 |
| 4.3.2 Hessian矩阵和协方差矩阵 | 第66-67页 |
| 4.3.3 协方差矩阵自适应的原理 | 第67-69页 |
| 4.3.4 演化策略的基本公式 | 第69-71页 |
| 4.3.5 协方差矩阵的估计 | 第71-72页 |
| 4.3.6 秩-1更新机制 | 第72-74页 |
| 4.3.7 秩-μ更新机制 | 第74-75页 |
| 4.3.8 秩-1和秩-μ更新的合并 | 第75-77页 |
| 4.4 全局步长自适应学习机制 | 第77-79页 |
| 4.5 (1+1)精英选择学习机制 | 第79-82页 |
| 4.6 (1+λ)精英选择学习机制 | 第82页 |
| 4.7 改进的(μ_ω,λ)-Cholesky-CMA-ES | 第82-86页 |
| 4.8 实验对比 | 第86-91页 |
| 4.9 CMA-ES算法的讨论 | 第91-93页 |
| 4.10 本章小结 | 第93-94页 |
| 第5章 两阶段搜索的多峰优化算法 | 第94-134页 |
| 5.1 算法的提出动机 | 第94-96页 |
| 5.2 提出的算法 | 第96-107页 |
| 5.2.1 NBC和IDMC聚类性能比较 | 第96-97页 |
| 5.2.2 搜索点补充策略 | 第97-101页 |
| 5.2.3 提出的算法框架 | 第101-107页 |
| 5.3 实验对比 | 第107-125页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第107-108页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第108-125页 |
| 5.4 两阶段多峰优化算法求解纳什均衡问题 | 第125-132页 |
| 5.4.1 纳什均衡问题介绍 | 第125-127页 |
| 5.4.2 问题描述 | 第127-128页 |
| 5.4.3 实验对比 | 第128-132页 |
| 5.5 本章小结 | 第132-134页 |
| 第6章 总结与展望 | 第134-137页 |
| 6.1 本文工作的总结 | 第134-135页 |
| 6.2 后续研究工作的展望 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-145页 |
| 攻读博士期间的主要研究成果 | 第145-146页 |
| 致谢 | 第146页 |