促进大学生数字化深度阅读：知识图谱视角
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 引言 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-13页 |
| 1.1.1 阅读方式从传统纸质阅读走向数字化阅读 | 第8-10页 |
| 1.1.2 数字化阅读正陷入“浅阅读”困境 | 第10-11页 |
| 1.1.3 回归深度阅读的价值 | 第11-12页 |
| 1.1.4 知识图谱为数字化深度阅读提供了可行性 | 第12-13页 |
| 1.2 研究问题 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目的 | 第14页 |
| 1.4 研究意义 | 第14页 |
| 1.5 研究设计 | 第14-17页 |
| 1.5.1 研究对象 | 第14-15页 |
| 1.5.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.5.3 研究思路与框架 | 第15-17页 |
| 2 文献综述 | 第17-25页 |
| 2.1 概念界定 | 第17-20页 |
| 2.1.1 数字化深度阅读 | 第17-19页 |
| 2.1.2 知识图谱 | 第19-20页 |
| 2.1.3 模型 | 第20页 |
| 2.2 研究现状 | 第20-25页 |
| 2.2.1 国内现状 | 第20-23页 |
| 2.2.2 国外现状 | 第23-25页 |
| 3 数字化深度阅读模型建构的理论基础 | 第25-33页 |
| 3.1 篇章分析系统 | 第25-27页 |
| 3.2 精细加工策略 | 第27-29页 |
| 3.3 信息加工理论 | 第29-33页 |
| 4 构建数字化深度阅读一般模型 | 第33-38页 |
| 4.1 把握数字化深度阅读内涵 | 第33-34页 |
| 4.2 提炼模型的构成要素 | 第34-35页 |
| 4.3 构建一般模型 | 第35-38页 |
| 5 知识图谱的应用：提升大学生数字化深度阅读能力 | 第38-53页 |
| 5.1 选择阅读工具 | 第38-42页 |
| 5.2 选择阅读材料 | 第42页 |
| 5.3 转换文本格式 | 第42-44页 |
| 5.4 提取概念 | 第44-45页 |
| 5.5 识别与筛选概念 | 第45-46页 |
| 5.6 精细加工 | 第46-51页 |
| 5.7 可视化表达 | 第51页 |
| 5.8 案例展示 | 第51-53页 |
| 5.8.1 免疫系统知识图谱 | 第51-53页 |
| 6 研究结论与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 研究结论 | 第53-54页 |
| 6.2 研究展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 在读期间公开发表论文（著）及科研情况 | 第62页 |
