| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 智能空间技术 | 第15-16页 |
| 1.2.2 资源调度策略 | 第16-17页 |
| 1.2.3 服务选取策略 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的章节安排 | 第19-22页 |
| 第二章 智能空间资源管理系统的设计与实现 | 第22-44页 |
| 2.1 智能空间资源管理系统框架 | 第22-25页 |
| 2.2 智能空间实体资源管理系统 | 第25-33页 |
| 2.2.1 智能空间电器设备资源管理系统 | 第25-27页 |
| 2.2.2 智能空间机器人资源管理系统 | 第27-33页 |
| 2.3 智能空间虚拟资源管理系统 | 第33-36页 |
| 2.3.1 智能空间虚拟资源管理系统框架 | 第33-35页 |
| 2.3.2 智能空间虚拟资源管理系统程序 | 第35-36页 |
| 2.4 智能空间Web人机交互接口 | 第36-39页 |
| 2.5 智能空间资源管理系统测试 | 第39-42页 |
| 2.5.1 智能空间设备资源管理系统测试 | 第39-40页 |
| 2.5.2 智能空间虚拟资源管理系统测试 | 第40-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 智能空间实体资源调度策略的设计 | 第44-56页 |
| 3.1 智能空间实体资源冲突问题讨论 | 第44-45页 |
| 3.2 智能空间实体资源调度策略的设计 | 第45-47页 |
| 3.3 机器人服务节点管理系统 | 第47-49页 |
| 3.4 系统测试 | 第49-55页 |
| 3.4.1 智能空间实体资源调度策略测试 | 第49-53页 |
| 3.4.2 机器人服务节点管理系统测试 | 第53-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 智能空间虚拟资源调度策略的设计 | 第56-66页 |
| 4.1 智能空间虚拟资源调度策略总体设计 | 第56-58页 |
| 4.1.1 智能空间虚拟资源存在的问题 | 第56-57页 |
| 4.1.2 智能空间虚拟资源调度策略 | 第57-58页 |
| 4.2 智能空间虚拟资源属性 | 第58页 |
| 4.3 基于贪婪算法的资源分配算法 | 第58-59页 |
| 4.4 基于遗传算法的资源分配算法 | 第59-62页 |
| 4.5 实验与分析 | 第62-64页 |
| 4.5.1 资源调度策略Matlab仿真实验 | 第62-64页 |
| 4.5.2 资源调度策略虚拟资源设备实验 | 第64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-66页 |
| 第五章 智能空间与云平台结合的服务自适应选取算法 | 第66-86页 |
| 5.1 基于智能空间平台与云平台的服务选取框架及参数标准化 | 第66-71页 |
| 5.1.1 智能空间平台的设计 | 第67-68页 |
| 5.1.2 基于云平台与智能空间平台的服务中间件的设计 | 第68页 |
| 5.1.3 面向智能空间的云平台的设计 | 第68-69页 |
| 5.1.4 服务选取参数的标准化处理 | 第69-71页 |
| 5.2 基于智能空间平台与云平台的服务选取策略总体设计 | 第71-72页 |
| 5.3 基于奇异值分解的云服务参数推理 | 第72-74页 |
| 5.4 基于模糊层次分析法的服务选取 | 第74-79页 |
| 5.4.1 模糊集理论与三角模糊数 | 第74-75页 |
| 5.4.2 模糊层次分析法介绍 | 第75-77页 |
| 5.4.3 基于模糊层次分析法的服务选取算法 | 第77-79页 |
| 5.5 实验与分析 | 第79-85页 |
| 5.5.1 基于奇异值分解的参数推理算法实验 | 第79-80页 |
| 5.5.2 基于模糊层次分析法的服务选取算法仿真实验 | 第80-81页 |
| 5.5.3 服务选取算法实际平台实验 | 第81-85页 |
| 5.6 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 总结 | 第86-87页 |
| 6.2 展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-94页 |
| 致谢 | 第94-96页 |
| 硕士期间发表的论文和科研成果 | 第96页 |
| 硕士期间参加的科研工作 | 第96-97页 |
| 附件 | 第97页 |
