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伤员自平衡转运机器人设计与研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的与意义第11-13页
        1.2.1 研究目的第11-12页
        1.2.2 研究意义第12-13页
    1.3 国内、外研究现状及发展趋势第13-21页
        1.3.1 国外研究现状第13-16页
        1.3.2 国内研究现状第16-19页
        1.3.3 研究现状分析第19-20页
        1.3.4 转运机器人的发展趋势第20-21页
    1.4 论文研究内容第21-22页
第二章 自平衡转运机器人的设计方案第22-37页
    2.1 自平衡转运机器人总体设计要求第22页
    2.2 自平衡转运机器人系统构建第22-24页
        2.2.1 总体布局设计第22-23页
        2.2.2 机器人结构设计第23-24页
    2.3 伤员支撑装置的设计第24-25页
        2.3.1 人体受力分析第24-25页
        2.3.2 担架床体的设计第25页
    2.4 自平衡系统的设计第25-34页
        2.4.1 技术方案的确定和工作原理的分析第25-27页
        2.4.2 机构的设计与分析第27-34页
    2.5 移动平台的设计第34-35页
    2.6 控制系统的设计第35-36页
    2.7 本章小结第36-37页
第三章 自平衡转运机器人运动特性分析第37-60页
    3.1 自平衡系统运动学分析第37-45页
        3.1.1 坐标系建立第37-38页
        3.1.2 运动学方程的建立第38页
        3.1.3 前后平衡机构运动特性分析第38-41页
        3.1.4 左右平衡机构运动特性分析第41-42页
        3.1.5 自平衡机构运动学方程建立第42-45页
    3.2 自平衡系统耦合工作空间分析第45-48页
        3.2.1 工作空间的计算方法第45-46页
        3.2.2 耦合工作空间的仿真与分析第46-48页
    3.3 移动平台运动分析第48-53页
        3.3.1 直线行驶第49-50页
        3.3.2 旋转行驶第50-51页
        3.3.3 圆弧行驶第51-53页
    3.4 抗倾覆性能分析第53-56页
        3.4.1 稳定锥方法第53-55页
        3.4.2 理论计算第55-56页
    3.5 爬坡性能分析第56-59页
        3.5.1 正向爬坡性能分析第56-57页
        3.5.2 侧向爬坡性能分析第57-58页
        3.5.3 爬坡性能物理约束分析第58页
        3.5.4 理论计算第58-59页
    3.6 本章小结第59-60页
第四章 自平衡转运机器人控制系统设计第60-71页
    4.1 控制系统的设计要求第60页
    4.2 控制系统总体设计方案第60-62页
    4.3 主控模块第62-63页
    4.4 无线通信模块第63-64页
    4.5 运动控制模块第64-66页
        4.5.1 直流电机驱动模块第65-66页
        4.5.2 步进电机驱动模块第66页
    4.6 数据采集模块第66-69页
        4.6.1 速度采集模块第67页
        4.6.2 位姿传感器模块第67-69页
    4.7 控制系统的搭建第69-70页
    4.8 本章小结第70-71页
第五章 自平衡转运机器人样机研制及实验第71-89页
    5.1 自平衡转运机器人样机研制第71-72页
    5.2 实验方案第72-73页
    5.3 移动平台行驶实验第73-76页
        5.3.1 直线行驶实验第73-75页
        5.3.2 旋转行驶实验第75-76页
    5.4 自平衡转运机器人坡面实验第76-77页
        5.4.1 爬坡性能实验第76-77页
        5.4.2 抗倾覆性能实验第77页
    5.5 自平衡调节实验第77-88页
        5.5.1 正向爬坡自平衡调节实验第78-80页
        5.5.2 侧向爬坡自平衡调节实验第80-82页
        5.5.3 正侧向坡面自平衡调节实验第82-85页
        5.5.4 实际工况实验第85-88页
    5.6 本章小结第88-89页
第六章 总结与展望第89-91页
    6.1 结论第89-90页
    6.2 展望第90-91页
致谢第91-92页
参考文献第92-96页
学术成果第96页

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