| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究的内容、方法和思路 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.2.3 研究思路 | 第13-14页 |
| 1.3 研究综述 | 第14-19页 |
| 1.3.1 关于预测效度的研究综述 | 第15-17页 |
| 1.3.2 二分类Logistic回归分析法的应用研究综述 | 第17-18页 |
| 1.3.3 因子分析法的应用研究综述 | 第18-19页 |
| 1.4 研究难点与创新点 | 第19-21页 |
| 第二章 概念界定、研究理论和研究方法阐述 | 第21-27页 |
| 2.1 概念界定 | 第21-23页 |
| 2.1.1 预测效度 | 第21页 |
| 2.1.2 企业财务状况 | 第21-23页 |
| 2.2 研究理论 | 第23页 |
| 2.2.1 M-M理论 | 第23页 |
| 2.2.2 非均衡理论 | 第23页 |
| 2.2.3 代理理论 | 第23页 |
| 2.3 因子分析法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 因子分析模型 | 第24页 |
| 2.3.2 因子分析的步骤 | 第24-25页 |
| 2.4 二分类Logistic回归分析法 | 第25-27页 |
| 第三章 二分类Logistic回归模型标的数据体系的构建 | 第27-43页 |
| 3.1 二分类Logistic回归模型指标体系的构建 | 第27-35页 |
| 3.1.1 财务指标体系的构建及释义 | 第27-30页 |
| 3.1.2 非财务指标体系的构建及释义 | 第30-35页 |
| 3.2 二分类Logistic回归模型研究样本的构建 | 第35-43页 |
| 3.2.1 样本选取原则 | 第36页 |
| 3.2.2 构建样本数据库 | 第36-43页 |
| 第四章 二分类Logistic回归模型的预测效度实证研究 | 第43-70页 |
| 4.1 实证研究设计 | 第43-44页 |
| 4.2 二分类Logistic回归模型Ⅰ的预测效度研究 | 第44-63页 |
| 4.2.1 财务指标的正态性、显著性检验及结果分析 | 第44-51页 |
| 4.2.2 因子分析 | 第51-56页 |
| 4.2.3 二分类Logistic回归模型Ⅰ的构建及其预测效度 | 第56-63页 |
| 4.3 二分类Logistic回归模型Ⅱ的预测效度研究 | 第63-68页 |
| 4.3.1 非财务指标的正态性、显著性检验及结果分析 | 第63-66页 |
| 4.3.2 二分类Logistic回归模型Ⅱ的构建及其预测效度 | 第66-68页 |
| 4.4 二分类Logistic回归模型的预测效度增强性研究 | 第68-70页 |
| 第五章 研究结论与展望 | 第70-75页 |
| 5.1 研究结论 | 第70-73页 |
| 5.2 研究不足 | 第73页 |
| 5.3 研究展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 附录1：训练样本财务指标数据汇总 | 第78-84页 |
| 附录2：检验样本财务指标数据汇总 | 第84-90页 |
| 附录3：训练样本非财务指标数据汇总 | 第90-93页 |
| 附录4：检验样本非财务指标数据汇总 | 第93-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第97页 |
