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汽车再制造闭环供应链网络优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景及意义第9-12页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-16页
    1.3 本文的研究内容及技术路线第16-18页
第二章 汽车再制造闭环供应链网络优化相关概述第18-28页
    2.1 汽车再制造行业概述第18-20页
        2.1.1 国内外汽车再制造发展概述第18-19页
        2.1.2 报废汽车材料的回收拆解第19-20页
        2.1.3 报废车辆的再制造第20页
    2.2 闭环供应链概述第20-23页
        2.2.1 闭环供应链的特征第21页
        2.2.2 闭环供应链的运行模式第21-23页
    2.3 供应链网络优化概述第23-24页
        2.3.1 供应链网络优化的理论和方法第23-24页
        2.3.2 集成供应链网络选址第24页
    2.4 汽车再制造闭环供应链网络优化概述第24-27页
        2.4.1 汽车再制造网络模式分析第25页
        2.4.2 汽车再制造模式不确定性因素分析第25-26页
        2.4.3 汽车再制造闭环供应链集成网络构建第26-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 汽车再制造闭环供应链数学模型构建第28-48页
    3.1 问题描述第28-30页
    3.2 基本假设第30-31页
    3.3 供应链成本构成分析第31-32页
    3.4 符号及参数说明第32-35页
        3.4.1 下标与集合第32-33页
        3.4.2 参数与变量第33-35页
    3.5 数学模型第35-39页
        3.5.1 正向供应链模型第35-36页
        3.5.2 闭环供应链模型第36-39页
    3.6 多目标规划简介第39-40页
    3.7 模型验证及结果第40-47页
        3.7.1 测试数据第40-43页
        3.7.2 测试结果第43-44页
        3.7.3 结果分析第44-47页
    3.8 本章小结第47-48页
第四章 汽车再制造闭环供应链数学模型的求解算法设计第48-60页
    4.1 闭环供应链网络优化问题常见求解方法第48-51页
        4.1.1 精确算法第48-49页
        4.1.2 启发式算法第49-51页
    4.2 遗传算法概述第51-53页
        4.2.1 遗传算法基本运算流程第51-52页
        4.2.2 遗传算法的参数设置第52-53页
    4.3 多目标优化问题概述第53-54页
    4.4 基于Pareto优化的多目标遗传算法第54-55页
        4.4.1 NSGA-II算法原理第54-55页
        4.4.2 NSGA-II关键算子介绍第55页
    4.5 汽车再制造闭环供应链模型NSGA-II算法设计第55-59页
        4.5.1 染色体结构第55-56页
        4.5.2 初始种群第56页
        4.5.3 适应度计算第56-57页
        4.5.4 遗传操作第57-59页
    4.6 本章小结第59-60页
第五章 算例分析第60-67页
    5.1 算例运行条件第60页
    5.2 12个物流设施点算例求解及结果分析第60-63页
    5.3 24个物流设施点算例求解及结果分析第63-66页
        5.3.1 算例数据第63-64页
        5.3.2 算例求解结果及分析第64-66页
    5.4 本章小结第66-67页
结论和展望第67-69页
    结论第67-68页
    研究展望第68-69页
参考文献第69-74页
附录 1第74-76页
附录 2第76-78页
攻读学位期间取得的研究成果第78-79页
致谢第79页

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