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资源受限的多目标活动网络协作计划与调度模型及其优化算法

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 项目管理概述第9-11页
        1.1.1 项目管理含义第9-10页
        1.1.2 项目管理及研究方法第10-11页
    1.2 资源受限项目调度第11-13页
        1.2.1 资源受限的项目调度问题第11页
        1.2.2 研究现状第11-13页
    1.3 本文研究的意义和内容第13-16页
        1.3.1 研究意义第13-14页
        1.3.2 研究内容第14-16页
第二章 进化算法第16-31页
    2.1 进化算法第16-19页
        2.1.1 进化算法的基本概念第16-18页
        2.1.2 进化算法的研究现状第18-19页
    2.2 差分进化算法第19-22页
        2.2.1 差分进化算法概念第19页
        2.2.2 差分进化算法的基本操作和一般流程第19-20页
        2.2.3 差分进化算法的特点第20页
        2.2.4 差分进化算法的研究现状第20-21页
        2.2.5 差分进化算法的多种变形形式第21-22页
        2.2.6 差分进化算法在项目管理中的应用第22页
    2.3 多目标优化问题及算法第22-30页
        2.3.1 多目标进化算法的分类第27-29页
        2.3.2 多目标进化算法一般流程第29-30页
    2.4 多目标差分进化算法第30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 资源受限的多目标活动网络协作计划与调度模型及其算法第31-43页
    3.1 协作规划及其过程第31-32页
    3.2 模型的建立第32-33页
        3.2.1 问题描述第32-33页
        3.2.2 目标函数第33页
        3.2.3 约束条件第33页
    3.3 基于Pareto最优的多目标优化问题算法设计第33-38页
        3.3.1 编码操作第34页
        3.3.2 非支配排序第34页
        3.3.3 拥挤距离第34-35页
        3.3.4 交叉和变异第35-36页
        3.3.5 精英选择池第36-38页
    3.4 实例仿真与结果分析第38-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第四章 任务可分的多目标活动网络协作计划与调度模型及其多目标差分优化算法第43-52页
    4.1 模型的建立第43-44页
        4.1.1 问题描述第43-44页
        4.1.2 目标函数第44页
        4.1.3 约束条件第44页
    4.2 算法设计第44-47页
        4.2.1 编码操作第44-45页
        4.2.2 变异操作第45页
        4.2.3 交叉操作第45-46页
        4.2.4 多目标差分进化流程第46-47页
    4.3 算例仿真与结果分析第47-51页
    4.4 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
    5.1 全文总结第52页
    5.2 工作展望第52-54页
参考文献第54-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间发表学术论文目录第62-63页
攻读学位期间参与科研项目第63-65页

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