摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 项目管理概述 | 第9-11页 |
1.1.1 项目管理含义 | 第9-10页 |
1.1.2 项目管理及研究方法 | 第10-11页 |
1.2 资源受限项目调度 | 第11-13页 |
1.2.1 资源受限的项目调度问题 | 第11页 |
1.2.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文研究的意义和内容 | 第13-16页 |
1.3.1 研究意义 | 第13-14页 |
1.3.2 研究内容 | 第14-16页 |
第二章 进化算法 | 第16-31页 |
2.1 进化算法 | 第16-19页 |
2.1.1 进化算法的基本概念 | 第16-18页 |
2.1.2 进化算法的研究现状 | 第18-19页 |
2.2 差分进化算法 | 第19-22页 |
2.2.1 差分进化算法概念 | 第19页 |
2.2.2 差分进化算法的基本操作和一般流程 | 第19-20页 |
2.2.3 差分进化算法的特点 | 第20页 |
2.2.4 差分进化算法的研究现状 | 第20-21页 |
2.2.5 差分进化算法的多种变形形式 | 第21-22页 |
2.2.6 差分进化算法在项目管理中的应用 | 第22页 |
2.3 多目标优化问题及算法 | 第22-30页 |
2.3.1 多目标进化算法的分类 | 第27-29页 |
2.3.2 多目标进化算法一般流程 | 第29-30页 |
2.4 多目标差分进化算法 | 第30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 资源受限的多目标活动网络协作计划与调度模型及其算法 | 第31-43页 |
3.1 协作规划及其过程 | 第31-32页 |
3.2 模型的建立 | 第32-33页 |
3.2.1 问题描述 | 第32-33页 |
3.2.2 目标函数 | 第33页 |
3.2.3 约束条件 | 第33页 |
3.3 基于Pareto最优的多目标优化问题算法设计 | 第33-38页 |
3.3.1 编码操作 | 第34页 |
3.3.2 非支配排序 | 第34页 |
3.3.3 拥挤距离 | 第34-35页 |
3.3.4 交叉和变异 | 第35-36页 |
3.3.5 精英选择池 | 第36-38页 |
3.4 实例仿真与结果分析 | 第38-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 任务可分的多目标活动网络协作计划与调度模型及其多目标差分优化算法 | 第43-52页 |
4.1 模型的建立 | 第43-44页 |
4.1.1 问题描述 | 第43-44页 |
4.1.2 目标函数 | 第44页 |
4.1.3 约束条件 | 第44页 |
4.2 算法设计 | 第44-47页 |
4.2.1 编码操作 | 第44-45页 |
4.2.2 变异操作 | 第45页 |
4.2.3 交叉操作 | 第45-46页 |
4.2.4 多目标差分进化流程 | 第46-47页 |
4.3 算例仿真与结果分析 | 第47-51页 |
4.4 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 全文总结 | 第52页 |
5.2 工作展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读学位期间发表学术论文目录 | 第62-63页 |
攻读学位期间参与科研项目 | 第63-65页 |