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高速铁路线路方案优选研究及实例分析

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-16页
    1.1 论文研究的意义与目的第11-13页
        1.1.1 论文研究意义第11-12页
        1.1.2 论文研究目的第12-13页
    1.2 国内外相关研究第13-14页
    1.3 本文研究方法及技术路线图第14页
    1.4 本文的框架及主要内容第14-16页
2 多目标综合方案优选的基本理论第16-24页
    2.1 方案优选的概念及发展过程第16-17页
        2.1.1 概念第16页
        2.1.2 方案优选的发展第16-17页
    2.2 方案优选的步骤与特点第17-19页
        2.2.1 方案优选的步骤第17-19页
        2.2.2 方案优选的特点第19页
    2.3 方案优选常见的评价方法第19-22页
        2.3.1 AHP法第19-20页
        2.3.2 ELECTRE法第20-21页
        2.3.3 GRA法第21-22页
        2.3.4 TOPSIS法第22页
        2.3.5 熵值法第22页
        2.3.6 秩和比法第22页
    2.4 本章小结第22-24页
3 铁路线路优选指标体系的建立第24-37页
    3.1 方案优选指标体系的研究第24-27页
        3.1.1 方案优选指标体系的建立原则第24-25页
        3.1.2 指标体系建立的步骤第25-27页
    3.2 铁路线路方案优选指标体系的建立第27-31页
        3.2.1 铁路线路方案优选指标体系的初建第27页
        3.2.2指标体系中技术因素的选择第27-28页
        3.2.3 指标体系中经济因素的指标选择第28-29页
        3.2.4指标体系中环境因素中的指标选择第29-30页
        3.2.5 方案优选指标体系社会以素的指标选择第30-31页
    3.3 铁路线路方案指标体系第31页
    3.4 熵值法计算指标权重第31-36页
        3.4.1 熵值法进行赋权的具体步骤第31-34页
        3.4.2 MATLAB在赋权计算的过程中的应用第34-36页
    3.5 本章小结第36-37页
4 利用灰色理论和TOPSIS法思想改进的秩和比法第37-50页
    4.1 经典秩和比法的相关理论第37-40页
        4.1.1 秩和比法的原理第37页
        4.1.2 秩和比法方案优选步骤第37-40页
        4.1.3 秩和比法的优缺点分析第40页
    4.2 灰色关联分析法的理论第40-43页
        4.2.1 灰色关联分析原理第40-41页
        4.2.2 灰色关联分析法方案优选步骤第41-43页
        4.2.3 灰色关联分析法的优缺点第43页
    4.3 TOPSIS法的相关理论第43-45页
        4.3.1 TOPSIS法的概述第43页
        4.3.2 TOPSIS法优选步骤第43-45页
        4.3.3 TOPSIS法的优缺点第45页
    4.4 利用灰色关联思想和TOPSIS法思想改进的秩和比法第45-49页
        4.4.1 利用灰色关联思想和TOPSIS法思想改进的秩和比法的思路第45页
        4.4.2 利用灰色关联和TOPSIS法思想改进的秩和比法优选步骤第45-49页
    4.5 本章小结第49-50页
5 实例分析第50-67页
    5.1 工程概况第50-56页
        5.1.1 京唐线上北京至香河段线自然特征第50-52页
        5.1.2 主要技术标准第52页
        5.1.3 方案说明第52-56页
    5.2 方案评价指标的建立及权重的确定第56-57页
        5.2.1 指标体系的建立第56页
        5.2.2 确定权重第56-57页
    5.3 利用本文方法来进行方案优选第57-66页
        5.3.1 计算方向贴近度第57-61页
        5.3.2 计算加权秩和比第61-63页
        5.3.3 方案的综合评价第63-64页
        5.3.4 设计单位最终选择结果第64-65页
        5.3.5 运用本方法进行分析第65-66页
    5.4 本章小结第66-67页
6 结论与展望第67-69页
    6.1 结论第67页
    6.2 不足与展望第67-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页
攻读学位期间研究成果第72页

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