| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-18页 |
| 1.1 研究的背景 | 第12-15页 |
| 1.1.1 交通安全问题 | 第12-13页 |
| 1.1.2 交通拥堵问题 | 第13-14页 |
| 1.1.3 交通污染问题 | 第14-15页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第16-18页 |
| 2 研究综述 | 第18-28页 |
| 2.1 驾驶员异质性研究综述 | 第18-20页 |
| 2.1.1 基于研究对象的驾驶员异质性综述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于研究模型的驾驶员异质性综述 | 第19-20页 |
| 2.2 车辆跟驰模型研究综述 | 第20-23页 |
| 2.2.1 经典车辆跟驰模型 | 第21页 |
| 2.2.2 Newell模型、优化速度模型及其扩展模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 智能驾驶模型 | 第22-23页 |
| 2.3 车辆油耗排放研究综述 | 第23-26页 |
| 2.3.1 基于发动机动力仿真的模型 | 第24页 |
| 2.3.2 基于驾驶模式分解的模型 | 第24-25页 |
| 2.3.3 基于速度—加速度的统计模型 | 第25页 |
| 2.3.4 基于功率需求的物理模型 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 驾驶员异质性分析 | 第28-44页 |
| 3.1 聚类分析方法 | 第28-30页 |
| 3.1.1 基本聚类算法 | 第28-29页 |
| 3.1.2 K-MEANS算法原理 | 第29-30页 |
| 3.1.3 Silhouette测度 | 第30页 |
| 3.2 数据简介 | 第30-32页 |
| 3.3 数据处理 | 第32-34页 |
| 3.3.1 数据筛选原则 | 第32-33页 |
| 3.3.2 数据筛选结果 | 第33-34页 |
| 3.4 反应时间计算 | 第34-36页 |
| 3.5 聚类结果分析 | 第36-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于驾驶员异质性的交通流模型与标定 | 第44-57页 |
| 4.1 GHR跟驰模型简介 | 第44-45页 |
| 4.2 GHR跟驰模型的标定方法 | 第45-46页 |
| 4.3 基于GHR跟驰模型的异质性参数分析 | 第46-56页 |
| 4.3.1 参数c分析 | 第46-50页 |
| 4.3.2 参数m分析 | 第50-52页 |
| 4.3.3 参数l分析 | 第52-55页 |
| 4.3.4 参数总体分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 异质驾驶员对交通油耗和排放的影响 | 第57-66页 |
| 5.1 VT-Micro模型 | 第57-59页 |
| 5.1.1 VT-Micro模型简介 | 第57页 |
| 5.1.2 VT-Micro模型参数 | 第57-59页 |
| 5.2 基于VT-Micro模型的驾驶员油耗排放数据研究 | 第59-63页 |
| 5.2.1 基于VT-Micro模型的驾驶员油耗研究 | 第59-61页 |
| 5.2.2 基于VT-Micro模型的驾驶员CO_2研究 | 第61-62页 |
| 5.2.3 基于VT-Micro模型的驾驶员NO_x研究 | 第62-63页 |
| 5.3 基于VT-Micro模型的驾驶员油耗排放分布分析 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 本文工作总结和主要创新 | 第66-67页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |
