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电动助力转向系统控制方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·课题背景和意义第9-12页
     ·汽车转向系统的介绍第9页
     ·助力转向系统的分类第9-11页
     ·EPS 系统的研究意义第11-12页
   ·汽车电动助力转向系统研究现状第12-17页
     ·EPS 系统的国内外发展状况第13-14页
     ·EPS 系统理论研究现状第14-15页
     ·EPS 系统研究的问题第15-16页
     ·EPS 系统的关键技术第16-17页
   ·本文研究的内容第17-19页
第2章 EPS 系统的工作原理和建模第19-31页
   ·EPS 系统的组成和工作原理第19-24页
     ·EPS 系统的组成第19-23页
     ·EPS 系统的工作原理第23-24页
   ·EPS 系统受力分析与动力学模型建立第24-28页
     ·EPS 系统受力分析第24-25页
     ·EPS 系统动力学模型建立第25-28页
   ·EPS 系统的控制目标和控制模式第28-30页
     ·EPS 系统的控制目标第28页
     ·EPS 系统的控制模式第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 EPS 控制系统的路感研究第31-49页
   ·负载特性的研究第31-33页
     ·路面信息第31-32页
     ·轮胎坐标系第32-33页
   ·转向路感及路感强度第33-36页
     ·转向路感的定义第34页
     ·转向路感的分类第34-36页
     ·影响转向路感的因素第36页
   ·EPS 系统的操纵稳定性第36-38页
   ·模糊免疫PID 控制方法的设计第38-44页
     ·免疫系统原理第39-40页
     ·模糊免疫PID 控制器的设计第40-44页
   ·转向路感仿真分析第44-48页
     ·系统参数对转向路感的影响第44-46页
     ·仿真结果与分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 EPS 控制系统的电机电流研究第49-65页
   ·EPS 系统助力特性的研究第49-51页
     ·转向助力特性曲线设计的方法第50-51页
     ·助力特性曲线的特点第51页
     ·电机目标电流的确定第51页
   ·EPS 系统电机电流的控制方法第51-53页
   ·模糊控制理论第53-55页
   ·T-S 模型的模糊神经网络第55-61页
     ·T-S 模糊模型的概述第56-57页
     ·T-S 模糊模型的定义第57-58页
     ·模糊神经网络的结构第58-59页
     ·T-S 模型的模糊神经网络控制器学习算法第59-60页
     ·积分模块设计第60-61页
   ·电机电流仿真分析第61-64页
   ·本章小结第64-65页
结论第65-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第72-73页
致谢第73-74页
作者简介第74页

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