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基于鲁棒神经网络的船舶航向控制研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第7-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·选题背景及意义第8页
   ·船舶航向控制研究现状第8-11页
   ·船舶运动鲁棒控制研究现状第11-12页
   ·论文结构第12-14页
第2章 模型描述及预备知识第14-22页
   ·船舶航向控制系统数学模型第14-15页
   ·Lyapunov稳定性和Backstepping设计方法第15-19页
     ·Lyapunov稳定性第15-16页
     ·Backstepping介绍第16-19页
   ·非线性阻尼引理第19-22页
第3章 考虑模型不确定条件的船舶航向鲁棒智能阻尼控制器第22-34页
   ·问题描述第22-23页
   ·径向基神经网络逼近原理第23-25页
   ·基于鲁棒智能阻尼方法的控制器设计及稳定性分析第25-29页
     ·控制器设计第25-27页
     ·Lyapunov稳定性分析第27-29页
   ·仿真研究第29-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 带有预设性能边界的不确定船舶航向鲁棒智能阻尼控制器第34-46页
   ·问题描述第34-38页
   ·带有预设性能边界的控制器设计及稳定性分析第38-39页
   ·Lyapunov稳定性分析第39-41页
   ·仿真研究第41-45页
   ·小结第45-46页
第5章 结论与展望第46-48页
参考文献第48-54页
致谢第54-56页
作者简介第56页

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