| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·课题背景、来源及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12页 |
| ·起爆具生产的展望 | 第12-13页 |
| ·本论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 神经网络理论基础 | 第14-24页 |
| ·传统控制的局限和智能控制的发展 | 第14-15页 |
| ·神经网络控制的基本思想 | 第15-23页 |
| ·神经网络控制简介 | 第15页 |
| ·单神经元数学模型 | 第15-17页 |
| ·神经网络的拓扑结构 | 第17-18页 |
| ·对神经网络的训练 | 第18-19页 |
| ·误差逆传播(BP)神经网络 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 起爆具生产线概述 | 第24-30页 |
| ·起爆具生产工艺介绍 | 第24-25页 |
| ·起爆具生产线控制的基本要求 | 第25-26页 |
| ·起爆具生产线整体控制方案的确定 | 第26-28页 |
| ·起爆具生产线温度控制方案的确定 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 起爆具生产线温度控制新方案的设计及其仿真 | 第30-44页 |
| ·神经网络 PID 控制算法 | 第30-33页 |
| ·BP 神经网络 | 第30-32页 |
| ·PID 控制器 | 第32-33页 |
| ·被控对象 | 第33-36页 |
| ·被控对象的数学模型 | 第33-34页 |
| ·在线估计预报模型 | 第34-35页 |
| ·最小二乘法原理 | 第35-36页 |
| ·总的控制算法 | 第36页 |
| ·起爆具生产线温度神经网络 PID 控制系统的仿真实验 | 第36-43页 |
| ·MATLAB 软件简介 | 第37页 |
| ·仿真结果比较 | 第37-39页 |
| ·仿真结论 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 起爆具生产线温度控制系统的实现 | 第44-59页 |
| ·控制系统的硬件设计 | 第44-49页 |
| ·监控软件 | 第44-45页 |
| ·中央控制单元 | 第45-49页 |
| ·检测仪表 | 第49页 |
| ·控制系统的软件设计 | 第49-53页 |
| ·下位机 PLC 软件 | 第50-52页 |
| ·上位机软件 | 第52-53页 |
| ·系统监控功能介绍 | 第53-57页 |
| ·系统报表的生成 | 第57-58页 |
| ·控制效果分析 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64页 |