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软测量技术及其在聚醋酸乙烯聚合度的在线检测中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-22页
   ·研究背景第9-10页
   ·软测量技术概述第10-14页
     ·软测量技术的研究及其发展第10页
     ·软测量技术的原理第10-11页
     ·软测量技术的要素第11-14页
   ·软测量建模方法第14-18页
     ·机理建模方法第14页
     ·基于数据处理的方法第14-17页
     ·混合建模的方法第17-18页
   ·软测量技术应用现状第18-19页
   ·工业聚醋酸乙烯生产过程第19-21页
     ·聚醋酸乙烯反应机理第19页
     ·聚醋酸乙烯反应工艺流程第19-21页
   ·本文研究的主要内容第21-22页
第二章 建模方法的理论基础第22-39页
   ·回归分析第22-23页
   ·主元分析第23-24页
   ·偏最小二乘法第24-29页
     ·偏最小二乘法基本原理第24-25页
     ·偏最小二乘法计算方法的推导第25-29页
   ·混合多模型的软测量建模法第29-32页
     ·混合多模型的结构第29-31页
     ·混合多模型计算方法的推导第31-32页
   ·人工神经元网络第32-38页
     ·神经元模型与网络结构第33-35页
     ·神经网络的学习方法第35-36页
     ·几种典型的神经网络第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 聚醋酸乙烯的聚合度的软测量建模与应用第39-55页
   ·引言第39-41页
   ·聚合度机理模型的建立第41-46页
     ·聚合物流体的流变特性第41-42页
     ·聚醋酸乙烯的聚合反应的原理第42-43页
     ·机理模型的理论分析第43-46页
   ·数据处理与模型结果分析第46-54页
     ·数据采集与处理第46-49页
     ·模型的结果分析第49-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 时间匹配与软测量模型的在线校正第55-63页
   ·主导变量与辅助变量之间的时序匹配第56-60页
     ·最大相关系数法第57页
     ·模糊曲线法第57-58页
     ·模糊曲线法确定变量的滞后时间第58页
     ·仿真实例第58-60页
   ·软测量模型的在线校正第60-61页
   ·本章小结第61-63页
第五章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·展望第63-65页
参考文献第65-68页
附录1第68-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间已发表的论文第73-75页

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