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板坯入库优化算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·引言第10-12页
     ·物流第10页
     ·钢铁企业物流特点第10-11页
     ·钢铁企业物流管理第11-12页
   ·库存管理第12-13页
     ·库存管理概述第12-13页
     ·仓储优化第13页
     ·仓储优化的意义第13页
   ·本文主要工作第13-15页
第二章 宝钢板坯入库的优化模型第15-21页
   ·板坯入库优化的现有模型第15-16页
   ·宝钢仓库现状第16-18页
   ·数学建模第18-20页
   ·算法可行性分析第20-21页
第三章 板坯入库的单目标混合遗传算法第21-30页
   ·引言第21页
   ·算法原理第21-24页
     ·启发式算法Weighted Best Fit第21-22页
     ·混合遗传算法第22-24页
   ·算法改进第24-25页
     ·引入相异度函数第24页
     ·非均匀变异第24-25页
   ·应用与分析第25-28页
   ·本章小结第28-30页
第四章 板坯入库的多目标混合遗传算法第30-37页
   ·引言第30页
   ·算法原理第30-33页
   ·算法改进第33-35页
     ·网格加权第33页
     ·相异度函数第33-34页
     ·内部群体的产生第34页
     ·随机化权值第34-35页
   ·应用与分析第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 复杂板坯入库第37-44页
   ·引言第37页
   ·模糊逻辑第37-40页
     ·论域与隶属度第37-38页
     ·模糊推理第38-39页
     ·模糊关系矩阵第39-40页
     ·输入量模糊化第40页
     ·模糊判决第40页
   ·复杂入库算法描述第40-42页
   ·仿真与分析第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第六章 板坯入库系统的应用软件设计第44-52页
   ·引言第44页
   ·仿真软件的体系结构第44-47页
     ·总体设计目标第44-45页
     ·应用软件模块设计第45-47页
   ·程序界面设计第47-50页
   ·本章小结第50-52页
第七章 总结与展望第52-54页
   ·本文总结第52-53页
   ·今后的研究方向第53-54页
参考文献第54-58页
附录I:板坯入库数据结构第58-60页
附录II 软件使用详解第60-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间发表的学术论文第67-70页
上海交通大学学位论文答辩决议书第70页

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